t检验使用条件及在spss中的应用

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1、.t检验使用条件及在SPSS中的应用t检验是对均值的检验,有三种用途,分别对应不同的应用场景:1)单样本t检验(OneSampleTTest):对一组样本,检验相应总体均值是否等于某个值;2)相互独立样本t检验(Independent-SampleTTest):利用来自某两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著性差异;3)配对样本t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1,两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;2,同一受试对象接受两种不同的处理;3,同一受试对象处理前后。下文将分别介绍

2、三种t检验的使用条件以及在SPSS中的实现。一、单样本t检验1.1简介1)单样本t检验的目的利用来自某总体的样本数据,推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异,它是对总体均值的检验。2)单样本t检验的前提样本来自的总体应服从和近似服从正态分布,且只涉及一个总体。如果样本不符合正态分布或不清楚总体分布的形状,就不能用单样本t检验,而要改用单样本的非参数检验。3)单样本t检验的步骤a)提出假设单样本t检验需要检验总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异,为此,给定检验值μ0,提出假设:H

3、0:μ=μ0(原假设,nullhypothesis)H1:μ≠μ0(备择假设,alternativehypothesis,)b)选择检验统计量属于总体均值和方差都未知的检验采用t统计量:t=X-μ0Sn,其中,X和S分别为样本均值和方差,t的自由度为n-1...SPSS中还将显示均值标准误差,计算公式为Sn,即t统计量的分母部分。a)计算统计量的观测值和概率将样本均值、样本方差、μ0带入t统计量,得到t统计量的观测值,查t分布界值表计算出概率P值。b)给出显著性水平α,作出统计判断给出显著性水平α,与

4、检验统计量的概率P值作比较。当检验统计量的概率值小于显著性水平时,则拒绝原假设,认为总体均值与检验值μ0之间有显著性差异;反之,如果检验统计量的概率值大于显著性水平,则接受原假设,认为总体均值与检验值μ0之间没有显著性差异。1.2在SPSS中的实现首先是检验样本的分布是否符合正态分析,检验方法见《正态性检验和正态转换的方法以及在SPSS中的实现》,如果符合正态分布或近似符合正态分布,则进行t检验,否则进行非参数检验。步骤1)在比较均值中选择单样本t检验,弹出单样本t检验对话框。步骤2)选择待检验的变量

5、和检验值。点击“选项”可以选择置信区间(决定显著性水平)和缺失值的处理方式。...按分析顺序排除个案(翻译不是很好,原文是Excludecasesanalysisbyanalysis):在检验过程中,仅提出参与分析的缺失值。按列表提出个案(Excludecaseslistwise):剔除含缺失值的个案。步骤1)点击确定,解读分析结果从分析结果看出,样本的总数n为2993,平均值Mean为22,大于步骤2中给定的均值20。在95%的置信区间里,给定的显著性水平为0.05。从结果中可以看出,Sig.(2-

6、tailed)=0.000<0.05,拒绝原假设,H0:u=u0。即人均住房面积的平均值与20平方米有显著差异。一、独立样本t检验2.1简介1)独立样本t检验的目的利用来自某两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著性差异;2)独立样本t检验的前提Ø样本来自的总体应服从或近似服从正态分布Ø两组样本相互独Ø两样本的总体方差相等,若两样本的总体方差不相等时,采用近似t检验。独立样本t检验涉及的是两个总体,并采用t检验的方法,同时要求两组样本相互独立,即从一个总体中抽取一组样本对另一个总体抽取的样本

7、没有影响,两组样本的个案数目可以不相等。如果两个样本有一个不符合正态分布或不清楚总体分布的形状,就不能用t检验,而要改用两个独立样本的非参数检验。3)独立样本t检验的步骤...a)提出假设独立样本t检验需要检验两个总体的均值是否存在显著性差异,为此,提出假设:H0:μ1=μ2(原假设,nullhypothesis)H1:μ1≠μ2(备择假设,alternativehypothesis,)b)选择检验统计量Ø第一种情况:当两总体方差未知且相等,采用合并的方差作为两个总体方差的估计,数学定义为t=X1-X

8、2-(μ1-μ2)Sω1n1+1n2其中,n1和n2为两个样本的容量,Sω2=(n1-1)S12+(n2-1)S22n1+n2-2,S1和S2分别为样本方差。Ø第二种情况,当两总体方差不相等时,采用数学定义t=X1-X2-(μ1-μ2)S12n1+S22n2可见,两独立样本t检验的结论在很大程度上取决于两个总体的方差是否相等,这就就就要求在进行t检验之前要检验两个总体的方差是否相等,也称为方差齐性检验。其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。F检验

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