图像压缩技术的研究与实现 毕业论文

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1、XXXXXXXX学院毕  业  论  文题目：图像压缩技术的研究与实现学生姓名：XXX学号：XXXXXXX专 业 ：软件技术 班级：指导教师：XXX二0一七年四月第53页目录摘要3Abstract4前言5第一章绪论61．1图像压缩技术的发展现状61．2研究内容和目的71．3论文结构安排7第二章图像压缩的理论分析82．1图像压缩的可能性82．2图像压缩原理82．3图像压缩的理论基础9第三章常见无损压缩方法基本原理113．1图像压缩编码的分类113．2预测编码113.2.1系统框图123.2.2调制133．3

2、常见压缩方法163.3.1JPEG2000与JPEG的区别163.3.2JPEG2000与JPEG的实验比较183.3.2.1将彩色图像转化为灰度图像183.3.2.2基于离散余弦变换(DCT)实现图像压缩203.3.3小波变换的分析：233.3.3.1利用小波变换实现图像压缩233.3.3.2二维小波分析压缩图像Matlab实现263.3.4DCT和小波变换的图像压缩的比较29第四章结论32第五章总结与体会33致谢34参考文献35附录1外文原文37附录2外文翻译47第53页摘要图像压缩技术对于数字图像信

3、息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩。其中主要研究了离散余弦变换压缩和小波变换压缩，并对两种压缩的前后数据进行了对比，同时还分析了离散余弦变换压缩和小波变换压缩之间的差异。关键词：图像压缩；JPEG2000;小波变换图像压缩;第53页AbstractImagecompressiontechniquesfordigitalimageinformationinInternetrapidtransmission

4、andreal-timeprocessinghasimportantsignificance.Thispaperintroducesseveralmostimportantimagecompressionalgorithm:JPEG2000,fractalimagecompressionandwaveletimagecompression.Onemajorresearchonthediscretecosinetransformcompressionandwaveletcompression,andtwok

5、indsofdatacompressionandcomparison,thispaperalsoanalyzesthediscretecosinetransformcompressionandwaveletcompresseddifferences.Keyword:Imagecompression;JPEG2000;wavelettransformationimagecompression第53页前言近二十年来，科学技术取得了飞速的发展。由计算机技术所带来的信息革命使人类由工业化的社会进入到了信息化的社会

6、。多媒体技术和Internet互连网技术的广泛应用加速了全球高速公路的建设，基于网络的多媒体数据传输正改变着人类的生活方式。科学实验表明，人类从外界获取的知识之中，有80%以上都是通过视觉感知获取的。眼睛获取的是图象信息，一幅图胜过千言万语，图象信息是人类认识世界及人类自身的重要源泉。图象压缩就是在没有明显失真的前提下，将图象的位图信息转变成另外一种能将数据量缩减的表达形式。首先，尽管图象中数据量很大，但数据之间不是完全独立的，图象中存在着各种各样的相关性或冗余信息。即一部分数据可以由另一部分数据完全推算

7、出来。其次，大部分图象视频信号的最终接收者都是人眼，而人类的视觉系统是一种高度复杂的系统，它能从极为杂乱的图象中抽象出有意义的信息，并以非常精练的形式反映给大脑。人眼对图象中的不同部分的敏感程度是不同的，如果去除图象中对人眼不敏感或意义不大的部分，对图象的主观质量是不会有很大影响的。本文主要是利用离散余弦变换压缩和小波变换压缩对图像进行压缩，并对比了图像压缩前后的数据，同时也对比了离散余弦变换压缩和小波变换压缩之间的差异。并得出了自己对两种不同压缩的看法。第53页第一章绪论1．1图像压缩技术的发展现状基于

8、分形的方法是近几年来引起关注和争议的一种图像压缩方法。对图像压缩而言，分形主要是利用自相似的特点，通过迭代函数系统来实现压缩。利用分形特征对图像进行描述和处理是很自然的。分形能取得更好的图像质量，当然在较低压缩比的情况下，JPEG是更好的选择。分形压缩方法计算量比较大，时间开销长，因此加快分形压缩方法的速度是当前研究的热点之一。小波变换(WaveletTransform)在频率精度方面稍差一些，但在时间的分析能力上更好一些，而