深圳市某地铁车站深基坑施工监测与数值模拟研究

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1、密级：公开论文类型：应用研究工程硕士学位论文深圳市某地铁车站深基坑施工监测与数值模拟研究StudyonConstructionMonitoringandNumericalSimulationofDeepFoundationPitofaSubwayStationinShenzhen培养单位：土木工程学院专业领域：建筑与土木工程学生姓名：严志校内导师：杨茜教授校外导师：雷军高工二○一八年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也

2、不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解石家庄铁道大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和编入《中国学位论文全文数据库》。本人授权石家庄铁道大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规定)作者签名：日期：导师签名：日期：摘要

3、随着我国新型城市化进程的不断加快，对城市地下空间资源的开发利用已经成为了推动城市经济发展的关键。一般地，城市地下空间的开发有，高层建筑的地下车库、地下广场、轨道交通工程等。其中，随着对地下空间结构的开发，深基坑工程会不断增多，从而，不可避免地就会出现一些问题，例如，深基坑的边坡失稳、基坑周边地表发生沉降等问题。这些问题的出现不仅会造成严重的经济损失，更有甚者会造成伤亡事故。因此，本文就某基坑开挖工程，进行监测，并且利用数值模拟的方法进行研究具有重要的认知意义。本文以深圳市轨道交通十号线福民站为工程背景，并基于工程实际情况的监测，利用有限差分软件FLAC3D建立

4、了该三维基坑分析模型。对福民站深基坑工程开挖以及支护工程进行了全过程的模拟分析，重点分析了深基坑工程在不同工况下墙体的水平位移、基坑坑底的隆起、基坑周边的地表沉降以及内支撑的轴力，得到了基坑周围土体以及支护结构在基坑工程中的变化规律，同时，比较了基坑工程的监测数据和有限差分软件模拟的差异，发现数值模拟结果与监测结果的变化趋势和数值上的大小差异不大，说明有限差分软件FLAC3D在数值模拟过程中所使用的参数正确可靠。关键词：地铁车站，深基坑，现场监测，数值模拟AbstractWiththecontinuousaccelerationofthenewurbaniza

5、tionprocessinChina,thedevelopmentandutilizationofurbanundergroundspaceresourceshasbecomethekeytopromotethedevelopmentofurbaneconomy.Generally,theundergroundspaceofthecityisdeveloped,suchasundergroundgarage,undergroundsquare,railtransitandsoon.Amongthem,withthedevelopmentofundergroun

6、dspacestructure,deepfoundationpitengineeringwillcontinuetoincrease,sothatinevitably,therewillbesomeproblems,forexample,theslopefailureofdeepfoundationpitandthesettlementoffoundationsurface.Theemergenceoftheseproblemswillnotonlycauseseriouseconomiclosses,butalsocausecasualties.Theref

7、ore,thispaperhasimportantcognitivesignificanceonthemonitoringofacertainfoundationpit,andtheuseofnumericalsimulation.Inthispaper,theShenzhenmetrolinetenstationastheengineeringbackground,andbasedonthemonitoringoftheactualsituationoftheproject,thesoftwareFLAC3Dtoestablishthemodelofthet

8、hree-dimensionalfin