区域性大型活动卫生保障住宿场所卫生质量综合评价

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1、硕士学位论文区域性大型活动卫生保障住宿场所论文题目卫生质量综合评价研究生姓名丁晋飞指导教师姓名沈月平副教授专业名称流行病与卫生统计学研究方向公共卫生安全风险评估论文提交日期2013年5月区域性大型活动卫生保障住宿场所卫生质量综合评价中文摘要中文摘要【目的】探讨区域性大型活动卫生保障住宿场所卫生质量评价指标体系的建立和评价宾馆卫生质量水平的综合评价方法，为区域性大型活动住宿场所开展卫生保障工作提供科学依据。【方法】1.文献综述法确立建立住宿场所卫生质量评价的初选指标体系，两轮德尔菲法确定住宿场所卫生评价指标体系。2.专家评分法确定住宿场所卫生质量评价指标体系每项指标的

2、权重系数。3.线性加权综合法建立线性住宿场所卫生质量综合评价模型，根据指标体系设计调查表并到常州市辖区以及两个县级市的候选宾馆进行现场调查，利用模型对实际调查的宾馆数据进行综合评价。【结果】1.采用文献综述法确立的住宿场所卫生质量初选指标体系包含一级指标5项：“卫生管理”、“卫生设施”、“集中空调通风系统”、“公共用品”、“客用健康相关产品”；二级指标23项，其中，卫生管理类二级指标6个、卫生设施类5个、集中空调通风系统类5个、公共用品类4个、客用健康相关产品类3个。2.30名咨询专家的平均工龄为（20.63±5.80）年，两轮的应答率均为100%，2权威系数分别为

3、0.86±0.06、0.89±0.06，Kendall协调系数分别为0.807（χ=1858.758，2P＜0.01）、0.869（χ=2018.723，P＜0.01），经卡方检验均具有统计学意义；通过两轮函询后最终确定住宿场所卫生质量评价指标一级指标5项、二级指标22项。3.采用专家评分法确立指标体系中各级各项指标的权重系数，其中一级指标“卫生管理”、“卫生设施”、“集中空调通风系统”、“公共用品”、“客用健康相关产品”的平均权重分别为2.00、2.00、2.89、2.02、1.09，权重系数大小表明集中空调通风系统是卫生监督工作中需要重点关注和检查项目。I中文摘

4、要区域性大型活动卫生保障住宿场所卫生质量综合评价4.运用线性加权综合法建立的住宿场所卫生质量综合评价模型，到常州市辖区和县级市的48家宾馆进行现场调查，采用综合评价模型筛选出35家具备良好卫生保障能力的宾馆。【结论】德尔菲法和线性加权综合法是构建区域性大型活动卫生保障住宿场所卫生质量评价指标体系的有效方法，大型活动卫生保障住宿场所卫生质量综合评价模型的建立，将为大型活动住宿接待单位的事先遴选和开展卫生保障工作提供科学依据，具有推广应用价值。关键词：大型活动、卫生质量、住宿场所、德尔菲法、专家评分法、综合评价作者：丁晋飞指导教师：沈月平副教授II区域性大型活动卫生保障

5、住宿场所卫生质量综合评价英文摘要ComprehensiveEvaluationoftheAccommodationPlacesHealthQualityduringtheTerritorialMassGatheringABSTRACT[Objective]Toestablishthehealthqualityindicatorsoftheaccommodationplaces,explorecomprehensiveevaluationmethodsandofferscientificevidencefortheaccommodationplaceshealthqu

6、alityduringtheterritorialmassgathering.[Methods]1.Literaturereviewwascarriedouttogatherpotentialsuitableindicatorsofthehealthqualityoftheaccommodationplaces.Atwo-roundDelphiconsultationwasappliedtoestablishsuitablehealthqualityindicatorssystemoftheaccommodationplaces.2.Expertevaluating

7、methodwasusedtoassignweightsforeachindicatorsofcomprehensiveevaluationindicatorssystem.3.Thelinearcomprehensiveevaluationmodelwasestablishedbylinearweightedmethod.WedesignedastandardquestionnairebasedontheindicatorsystemandperformedaninvestigationonthecandidatehotelsintheChangzhoumun