基于混合发现机制层次化p2p模型

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1、Y1411714学科n奥:二L兰L丹粪号;J盟堕一雌&ft日:—韭i盟一女缱l一.专J名啷鹰坐营硕士学位论文论文题目:基于混合发现机制的层次化P2P模型学生姓名学号指导学科教师专业陈萍Y041126张代远副教授计算饥应用技术研究方向丛蔓盟垄亟堕±!!堕旦论t提交H期三望Q’蔓堡三旦南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要当前主流P2P网络存在着可扩展性不高,效率低下以及对电信主干网负载太大等问题,已经严重阻碍了P2P的应用和发展。目前最新的技术是基于DHT的结构化的定位模型,这种技术在一定程度上解决了这

2、些问题,但其只能提供精确的查询使它很难转化成实用系统。本文在分析以上网络优缺点的基础上,提出了~种基于混合发现机制的层次化P2P模型Hierarchical.HybridPeer-to.PeerNetwork(HHP2PN),并对模型的设计原理、实现方式进行了详细的描述。模型的设计思想是对非结构化P2P网络模型进行进一步扩展,在其中融合结构化网络并引入分层的概念,以此来增强非结构化P2P网络的可扩展性;为了消除模型中结构化网络和非结构化网络的差异,提出了关键值匹配算法,保证网络的透明性;同时,模型

3、中引入了查询缓冲机制,提高了查询的效率。仿真实验中,将HHP2PN和原Chord网络就路由跳数、路由时延等性能指标进行比较,同时,比较了几种常见的查询缓冲机制对模型性能的影响,并得出结论:HHP2PN在路由跳数上较原Chord稍差,而路由时延明显优于Chord;不同的缓存管理机制对模型性能也会有一定的影响。关键词:P2P,层次化,分布式哈希表,Chord,拓扑南京邮电大学硕士研究生学位论文ABSTRACTLowexpandabilityandoverweightoftelecombackbonei

4、nmainP2PnetworkmodelhavebeenhamperingtheimplementationdevelopmentofP2Psystem.ADHT.basedStructuredmo.delhasbecomethenewesttechnologyinP2Psystemrecently,itsolvedpartoftheproblemsinsomedegree.However,DHTisdifficulttoimplementduetoit'slimitationofoffering

5、exactqueryonly.ByanalyzingtheformerP2Pmodels,Thispaperputsforwardahybrid.discoveringmechanismbasedhierarchicalP2PNetwork:Hierarchical.HybridPeer-to.Peerachievethedestination,thepaperintroducestructuredP2Pmodelandtheconceptoflayer;Anewkeymatchingalgori

6、thmisproposedtoeliminatethedifferenceofstructuredP2Pnetworkandguaranteethetransparenceofnetwork;atthesametime,aquerycachemechanismisalsoproposedinthenewmodelInthesimulation,comparetheroutingtoincreasethequeryefficiency。,mutinglatencybetweenHHP2PNandCh

7、ord,andalsocomparesomecommoncachemechanismstofindhowtheyeffectthenetworkperformance,0111"conclusionsare"HHP2PNperformanceisliRleworsethanChordonroutingsteps,however,HHP2PNismuchbetterthanChordonroutinglatency;Anddifferentcachemechanismshavedifferentef

8、fectonmodel’Sperformance.Keywords:Peer-to—PeelHierarchical,DHT,Chord,TopologyIl=吣一㈣恤m=南京邮电大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论

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