大数据时代对高职英语教学的影响

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1、大数据时代对高职英语教学的影响-高等教育学论文大数据时代对高职英语教学的影响郜珂(河南工业贸易职业学院)早在1970年,当时有本名为《未来的冲击》的畅销书,大胆地预测将来的教育将是以小班化教学为主,学生们在家就可以接受各种教育,教育资源的载体不局限于纸质书籍,而由更为丰富的多媒体资源所替代。这些字眼在当时看来似乎是天方夜谭,但45年后的今天,书中提到的一切似乎变成了现实,可以说从1970年到现在,与我们息息相关的教育已经发生了一场革命,而这场革命的真正原因就是大数据时代的来临。从表面上看,大数据

2、是指数据太大或种类太多,以至于传统工具无法有效管理的数字集合。有学者认为,大数据是对大量复杂数据进行科学、系统地收集、挖掘和分析,进而做出相关事物未来趋势预测的新方法。本文更倾向于维克托·迈尔-舍恩伯格教授的观点,他认为:“大数据是一种价值观、方法论……是一场思维的大变革。继云计算、物联网之后,大数据是IT产业又一次颠覆性的技术变革。当前,教育信息化如火如荼,作为中国高等教育的重要组成部分———高职院校岂能坐以待毙,广大高职教育工作者必须要紧跟形势,与时俱进,探索大数据时代高等职业教育的发展规律

3、,找到适合当今高职学生特点的教学模式。一高职学生英语学习材料的变化目前大部分高职院校的英语学习还只是围绕某个出版社编写的教材,一般教材都配有专门的教学参考书和相关的电子课件,精力充沛的年轻老师会根据学生的不同特点对课件进行适当改动,更多的老师只是照着原有的ppt讲解,教材的内容与学生的兴趣以及日新月异的现实总有些脱节,有不少学生就是对枯燥的教材不感兴趣而放弃了英语学习。而在大数据时代下,高职英语的学习材料可谓是应有尽有,无论是经典文学、百科全书、牛津词典,或声音地道的英语音频和视频,都唾手可得。

4、另外针对高职院校不同专业的学生所开设的专门用途英语,可利用网络的虚拟场景、虚拟地图来为学生虚拟不同的职业领域和工作环境。高职院校学生本来对英语就兴趣不大,相对于传统的纸质教材,他们对富有变化和趣味的多媒体形态更感兴趣,这势必影响未来教材编写的原则。可以说,高职英语课程在大数据时代这一背景下最重要的学习材料是公开课视频,这里请注意视频绝非像传统上课一节45分钟的时长,而是根据不同的知识点,做成时长为8~15分钟的短视频,目前流行的说法叫“微课”。这是因为根据科学实验,一个人关注某件事最长的注意力时

5、间为5~10分钟,传统的满堂灌本身就不符合高职学生的认知特点。学生可以根据自己的认知水平自由驾驭课程学习,在与学习材料的互动当中选择符合自己能力和特点的学习材料。当然,整个模块分布的设计如果能够按照学生们喜欢的网络游戏模式就更好了,每完成一个模块的学习,并通过相应的测试,就有奖励,并的下一个阶段的学习。最近,主抓高职英语教学的教育部职业院校外语类专业教学指导委员会已经意识到了大数据时代对高职英语教学的冲击,根据教育部已经颁布实施的高职高专英语类专业教学标准,已经于2014年年末同另外两家私人机构

6、合作,启动搭建“高职英语专业MOOC教学平台”,正在向全国高职院校英语教师公开征集相关课程的教学资源,说明我国高职英语教学走进大数据时代的日子已经来临。二高职英语教师的角色发生转变由于互联网的迅速普及,任何人都可以通过网络学到世界一流大学开设的课程,高职教师不再是高职教育内容的唯一占有者和提供者,而变身为课堂的组织者和学习的引导者。这样一来,老师似乎不需要在课堂上讲什么了,但教师必须要对学习内容十分熟悉,时刻准备回答学生的各种问题,同时应给学生提供可供大家学习的公开课网络视频链接,提供适合不同学

7、生的学习方法和手段。这样一来,教师备课量反而是增加了。此外,教师还应该熟练掌握现代教育信息技术,并能通过软件的数据分析给出学生个性化的建议和帮助。同时,如果高职院校能够全面推广现代教育信息技术,学生就有了选择老师和课程的主动权,学生也可以利用大数据提供的方便,在每个学期初查看每个英语老师在学生心目中的影响力,通过往届学生对该老师、该课程的评价指数、难度指数、推荐指数来决定是否选修该老师的课程。这样就给老师平添了巨大的压力,之前是学生不得不上这个老师的课,现在老师处于被学生选择的地位,就必须在备课

8、上下大功夫,千方百计地寻找学生的兴趣点,从而教学相长。另外,传统的高职英语老师备课、上课都是单枪匹马,但随着大数据时代的来临,微课和慕课的兴起,高职英语教师的工作模式也由孤军奋战转变为团队合作。试想如果制作一个广受学生欢迎的微课及慕课,如果单凭一个老师,需要花费不小的精力和时间,而团队合作就能将问题迎刃而解。总之大数据时代高职英语教师的身份发生了巨大的转变,由课程的执行者转变为课程的开发者,由以前的教教材转换为用教材教,由传统的教书匠转化为教育研究者,由原来的知识固守者转化为终身学习者。三高职学

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