燃煤锅炉低氮氧化物燃烧特性的神经网络预报

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1、第卷第期环境科学∂年月∞∂∞×≥≤∞≤∞燃煤锅炉低氮氧化物燃烧特性的神经网络预报周昊茅建波池作和蒋啸王正华岑可法浙江大学热能工程研究所能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室杭州摘要大型燃煤电站锅炉的低ξ燃烧技术日益受到关注但ξ的排放特性复杂受煤种!锅炉设计结构和操作参数等多种因素影响在对某台•四角切圆燃煤电站锅炉的ξ排放特性和飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性建立了大

2、型四角切圆燃烧锅炉ξ排放特性和燃烧经济性的神经网络模型并对此模型进行了校验结果表明该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的ξ排放和飞灰含碳量特性可为大型电站锅炉通过燃烧调整降低ξ排放和提高锅炉燃烧效率提供有效手段关键词锅炉ξ飞灰含碳量人工神经网络中图分类号÷1文献标识码文章编号222ΠρεδιχτινγΛοωΝΟξΧοµβυστιονΠροπερτψοφαΧοαλ2ΦιρεδΒοιλερ∏≤∏

3、÷•∏≤≤∞∞√2∞∞∏×°∞√∏≤Αβστραχτ:ξ∏∏ξ∏∏

4、∏∏.∏∏∏∏¬2∏√∏∏ξ2

5、∏∏•∏∏¬2√√2∏∏ξ

6、∏√√×∏∏∏ξ∏∏∏√∏2

7、ξ∏Κεψωορδσ:∏ξ∏∏∏燃煤锅炉ξ排放特性和锅炉飞灰含碳保证在试验工况下运行从而无法根据试验工量特性很复杂受到如煤种!锅炉负荷!配风方况预测拟操作工况下的ξ排放特性不利于式!炉型!燃烧器型式!炉温!过剩空气系数!煤大型燃煤锅炉通过燃烧调整降低ξ排放和粉细度!风粉分配均匀性等多种因素的影响很提高锅炉的燃烧经济性难采用简单的公式进行估算往往需采用实炉本文在对某台•四

8、角切圆燃煤电站测试方法加以确定并由试验结果摸索降低锅炉的ξ排