基于决策树的自适性入侵检测系统设计与实现

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1、分类号：ＩＴ３０９单位代码：１０４２２密级：学号：２＾６２２０９８６匕差ｆ羞硕士学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ（专业学位）论文题目：基于决策树的自适性入侵检测系统设计与实现ＤｅｓｉｎａｎｄＩｍｌｅｍｅｉｎａｄｏｒ．ｏｒＡｄａｐｔｉｖｅｉｒ．ｉｒｕｓｉｕｎｇｐＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅｙ作者姓名ｉ纟ｊｇ培养单位网络信息安全研究＾专业名称软件工程指导教师孔凡玉副教授合作导师？ＣＩ７年９月２日分类号：

2、单位代码：１０４２２密级：学号：硕士学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ（专业学位）论文题目：作者姓名ｄ令培养单专业名称鮮功指导教师編）合作导师年月２曰＂广原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研宄所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。￣论文作者签名：日期：！山、许关于学位论

3、文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守此规定（）论文作者签名：分导师签名日期：丨？厂／叶山东大学硕士学位论文目录ｍ要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第章绪论１１．１研究背景与意义１１．２入侵检测系统综述２１．２．１入侵检测系统分类３Ｌ２

4、．２基于网络的分布式入侵检测系统５１．３基于分类决策树的入侵检测技术研宄现状８１．３．１分类决策树综述８１１．３．２基于决策树的入侵检测研宄现状０１．４主要研宄内容１３５１．论文组织结构１４第二章增强网络预簧自适性分布式入侵检测系统１６２．１１６２．２相关工作１７２．３增强网络预警的自适性分布式入侵检测系统１９２１．３．网络设备分级与策略部署２０２．３．２增强网络预警自适性分布式入侵检测系统架构２１２．３．３增强网络预警自适性分布式入侵检测系统运作流程２３２．４基于决策树的入侵检测分类器

5、２５２．４．１分类决策树的构造２５２．４．２连续属性值的处理２６２．４．３缺失属性值的处理２７２．５仿真实验与结果分析２８２．６本章小结３９第三章基于自适性决策树算法的自适性分布式入侵检测系统４０３＿１概述４０ｉ山东大学硕士学位论文３．２相关工作４０３．３决策树自适性改进算法４１３．４基于自适性决策树算法的自适性入侵检测系统４６３．４．１全局网络安全情况信任度的建立与预警信息４６３．４．２自适性决策树的建立４７３．４．３基于自适性决策树算法的自适性分布式入侵检测系统架构

6、４８３．５仿真实验与结果分析５３３．６本章小结５６第四章总结与展望５８４．１全文总结５８４．２工作展望５９錄文献６０ｉｔｍ６４山东大学硕士学位论文ＣｏｎｔｅｎｔｓＡＢＳＴＲＡＣＴＩＣＨＡＰＴＥＲ１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮ１１．１ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ１１．２ＯｖｅｒｖｉｅｗｏｆＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎ２１．２．１ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ３１ｉｓｒｉｂｕ

7、ｔｅｄｎｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｓｅｍａｓｅｄｏｎＮｅｗｏ．２．２ＤｔＩｔｒｙｔＢｔｒｋ５１．３ＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓＯｆＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅ８１１ｏｎ．３．ＯｖｅｒｖｉｅｗｏｆＤｅｃｉｓｉＴｒｅｅ８１２ＲｅｔｔＩｔ．３．ｓｅａｒｃｈＳａｕｓｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅｏｎｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｉｏｎ１０１．４ＭａｉｎＲｅｓｅａｒｃｈＣｏｎｔｅｎｔｓ１３１．５ＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＴｈｅ

8、Ｔｈｅｓｉ