基于广义参数化时频-分析的空间目标微多普勒提取和参数估计

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1、Micro-DopplerExtractionandParameterEstimationoftheSpaceTargetBasedonGeneralParameterizedTime-frequencyAnalysisAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicsandCommunicationsEngineeringByXiaoJinguoSupervisor:DuLanProfessorZhaoHongli

2、SeniorEngineerDecember2015万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人

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4、近年来提出的广义参数化时频分析方法，可以得到较高集中度且没有交叉项干扰的时频表示，成为分析非平稳信号的有力工具。本文在广义参数化时频分析的基础上，提出了锥裙目标平动参数估计与微多普勒提取方法，以及有散射点遮挡的表面不光滑锥体目标的微多普勒提取与惯量比等参数估计方法。论文的主要内容可以概括为如下两点：1、针对带有平动的表面光滑的进动锥裙目标，研究其平动参数估计与微多普勒提取方法。该研究主要存在两个问题：1）当目标散射点数目较多时，现有的跟踪关联方法容易产生误跟踪情况；2）平动产生的多普勒调制会影响微多普勒的提取。本文在广义参数化时频分析的基础上，提出了一种锥裙目标平动参数精

5、确估计与微多普勒提取方法。利用多分量信号分解方法，实现了不同散射点回波的分离，避免了误跟踪；利用广义参数化时频分析对平动参数循环迭代求精，减小了平动参数误差对微多普勒提取的影响。基于电磁仿真数据的实验，验证了该方法的有效性。2、针对散射点有遮挡的表面不光滑锥体目标，研究其微多普勒提取与参数估计方法。当目标自旋轴与雷达视线不一致时，存在遮挡效应。但传统的方法很少涉及这个问题。当目标散射点对称分布时，根据对称分布散射点回波特点，提出了散射点缺失数据段补齐的方法，实现了遮挡效应下微多普勒提取；当目标散射点任意分布时，首先利用相干信号多普勒干涉方法预估部分参数，进而根据平稳信号时

6、不变性质补齐数据段缺失部分，最后利用广义参数化时频分析提取微多普勒。在得到的微多普勒基础上，完成了惯量比的估计。基于两类锥体目标电磁仿真数据的实验，验证了该方法的有效性。关键词：微动，微多普勒，广义参数化时频分析，相干信号多普勒干涉，遮挡，参数估计I万方数据西安电子科技大学硕士学位论文II万方数据ABSTRACTABSTRACTThemicro-Dopplerfeaturescanreflecttheelectromagneticscatteringcharacteristics,geometricstructureandmotioncharacteristicsofth

7、etarget,sotheyareconsideredasimportantsignaturesfortheclassificationandrecognitionofballisticmissiles.Consideringtheadvantagesofhighlyconcentratedtime-frequencyrepresentationandnocross-terms,thegeneralparameterizedtime-frequencytransformproposedinrecentyearsbecomesa