基于分类业务qos控制技术的研究和实现

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1、南京邮电大学硕士学位论文基于分类业务的QoS控制技术的研究与实现姓名：周翔申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：张顺颐2011-03南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要网络技术日新月异，Internet网络技术的迅猛发展与多媒体应用的快速普及，使网络应用服务类型与网络用户数量呈爆炸性增长。与传统业务相比，网络上的视频点播、可视电话、视频会议、网络协同工作、分布式应用等多媒体数据业务具有数据量大、数据传输质量敏感性强、持续时间长等特点，这对原本增长速度就不够快的网络提出了更高的服务质量（QualityofService，QoS）要求。由于当前网络缺乏一

2、个综合的QoS保障机制，我们提出了基于分类业务的QoS控制技术的研究与实现的课题。本文针对网络具有多种业务的特性以及每种业务所表现出的特点，研究了Internet网络中业务流量识别的方法。通过提出一种基于端口检测和DPI相结合的业务识别方法，来实现对业务的解析；由于每一种业务具有不同的QoS要求，需要对各种QoS要求的业务进行区分服务分类；对分类后的业务进行不同级别的转发服务，这里提出了一种基于分类业务的QoS流量控制模型，并在模型中使用了新设计的一种调度模块：令牌桶+改进的DWRR调度+PQ调度的模块，在这之中，提出了一种改进的DWRR算法。本文通过对业务识别

3、、业务分类和QoS流量控制技术的研究与实现，提出了一种全新的QoS流量控制结构，此结构的前提是对业务进行识别与分类，对业务进行具有优先级的调度转发，以此保障业务的QoS要求，并运用Linux下的TC工具进行相应的配置与改变，以使得设计的模型能够实现，并达到模型的设计要求。关键词关键词：关键词：：：业务识别，业务分类，流量控制，队列调度，DWRR，I南京邮电大学硕士研究生学位论文ABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofnetworktechnologyandthequickpopularizationofmultimedi

4、aapplications,networktechnologyadvanceseveryday,whichmadenetworkapplicationtypesandthenumberofnetworkusersgrowthexplosively.Comparedwiththetraditionalbusiness,multimediadataservicessuchasvideo,VoIP,distributedapplicationswithalotofcharacteristics,forexample,largeamountofdata,sensitiv

5、etothequalityofdatatransmission,alongtimeofdurationandsoon.Thecharacteristicsofmultimediaapplicationsputforwardhighrequirementstothenetworkthatnotfastenough.GiventhecurrentnetworkthatlacksofacomprehensiveQoSguaranteemechanism,weproposeasubjectoftheQoScontroltechnologyresearchandimple

6、mentationbasedonservicesclassification.Accordingtothecharacteristicsofeachbusinessofthenetwork,whichwithavarietyofbusiness,thispaperresearchestheInternetnetworkservicetrafficidentificationmethod.ThebusinessidentificationmethodbasedonPortidentificationandDPIisproposedtoimplementtheexp

7、lainofbusinesses;AseverybusinesshasdifferentQoSrequirements,weneedtodistinguishthebusinesswithdifferentlevels;ThispaperproposedaQoStrafficcontrolmodelbasedonserviceclassificationtosupplyforwardingservicesofdifferentlevels,andusedanoveldesignofforwardingmodel:tokenbucket+ImprovedDWRR+

8、PQscheduling