基于图像处理的瓦斯抽采系统火灾隐患判识研究

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1、万方数据论文编号：学科分类号：Q墨Q墨鳢密级：公珏安徽理工大学硕士学位论文基于图像处理的瓦斯抽采系统火灾隐患判识研究作者姓名：刍瞳握专业名称：电力电王生电左佳动研究方向：电力电王撞苤及墓廑旦导师姓名：周垂然熬援导师单位：窒筮堡王太堂答辩委员会主席：奎塞论文答辩日期：2014年5月31日安徽理工大学研究生处2014年月日万方数据ResearchofGasDrainageSystemFireHazardsIdentificationBasedonImageProcessingCandidate：MaXiaoNa

2、Supervisor：ZhouMengranElectricalandInformationEngineeringSchoolAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo．168，ShungengRoad，Huainan，232001，P．R．CHINA万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得塞煎堡王太堂或其他教育机

3、构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：二脚日期：丝＆年』月jJ日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塞徽堡王太堂有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于塞徼堡三太堂。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(

4、保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：召晓翻P签字日期：洳心年j月；f日导师签名：签字日期：如}中年胡≥j日万方数据摘要摘要近年来，高瓦斯突出矿井逐渐装备了瓦斯抽放监控系统，大大降低了事故发生率，给安全生产提供了保障。其系统的功能越来越完善，型号也越来越多。但传统的瓦斯抽放系统仍然是把重点放在监控上，对存在的安全隐患问题研究不多。本文正是针对瓦斯抽采系统中的隐患问题进行研究，提出了一种基于图像处理的方法来对煤矿瓦斯抽采系统火灾安全隐患判识。首先分析了瓦斯抽采系统的安全隐患种类以及其识别方法，

5、简单介绍了漏气和积水的隐患，重点介绍了火灾隐患的检测以及识别。同时本文以火灾隐患为主线，详细介绍了火灾产生机理。后构建系统的总体结构并介绍选用的硬件组成。文章以数字图像处理理论为基础，进行图像的预处理、图像的可疑区域分割以及提取火灾火焰的特征量。利用MATLAB软件结合神经网络的相关知识进行了火灾识别的系统仿真，给出了火灾识别的理论依据。系统仿真表明，基于图像处理的火灾判识有着极大的优势。其产生的效果更直观、更迅速、更精确，并能将瓦斯抽采系统火灾隐患及时地排除。对这种技术的探究有着极其重要的意义，且有广泛的

6、应用前景。图[35]表[15]参[55]关键字：瓦斯抽采系统；火灾安全隐患；图像处理；MATLAB；DSP分类号：TN219万方数据安徽理工大学硕士学位论文AbstractInrecentyears，highgasoutburstmineshavebeenequippedwithgasdrainagemonitoringsystem，greatlyreducetheaccidentrate，andprovidesguaranteeforsafeproduction．Thesystemfunctionmore

7、andmoreperfect,moreandmoremodels．Butthetraditionalgasdrainagesystemisstillfocusonmorn'toting，notontheexistinghiddendanger．ThispaperisaimedattheproblemsofmininggasdvdJnagesystem,presentsastudyofcoalminegasextractionsystembasedonimageprocessingoffiresafetyha

8、zardidentification．Firstanalysisofthegassafetytypeproductionsystemanditsidentificationmethod,introducestheleakandwaterhazards，mainlyintroducesthefiredetectionandrecognition．Atthesametime，thehiddendangeroffire