基于远场源极化阵列信号处理方法研究

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1、分类号：!麴鱼!!!星墨基于远场源极化阵列信号处理方法研究StudyonMethodofPoIarizationArraySignaIProcessi‘Far-f。‘dSourcer0CeSSnKInar-TIeIoureI学位授予单位及代码：拯查堡王太堂(!Q!垒鱼2学科专业名称及代码：捡塑!堇苤量自动丝苤重(Q垒!!Q星2研究方向：捡型量过猩撞剑申请学位级别：王堂亟±指导教师：王查田熬援扬这副麴援研究生：自屋堑论文起止时间：星Q!星!!!二星Q!兰：!星lIIlllllllJllllIIIIillILlllllllllIqllllIY252899

2、0长春理工大学硕士(或博士)学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士(或博士)学位论文，《基于远场源极化阵列信号处理方法研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：亘＆盎世年土月互日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息

3、研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：鱼臣生丛年上月立日导师虢班醴年立月笪日摘要阵列信号处理领域中的分支——极化阵列信号处理，由于在工程实践当中的广泛应用而在近年来得到了国内外研究人员的广泛重视，成为了研究的热点与难点，其应用的领域包括航空航天，雷达声纳，生物工程，通信电子等对精度要求较高的现代研究领域。极化阵列信号

4、处理相较于其他的信号处理方法，存在明显的优势，分辨力高，检测性能优越，对噪声与干扰有较好的抑制作用，从而达到理想的估计与检测结果。本文先对极化阵列信号处理相关的基础知识进行深入的研究，而后在空间远场的条件下，结合了数学中循环相关理论与高阶循环累积量理论等，选取在生产实践中应用最为广泛的三种极化阵列类型——单电磁矢量传感器、均匀矩形极化阵列与任意结构极化阵列，提出了一种新的波达方向DOA与极化参数估计方法，最小范数算法。通过理论计算以及仿真实验分析，证明本文所提出的极化阵列信号处理的新方法不仅提高了参数估计的精度，抑制了有色噪声，同时完善了传统MUSI

5、C算法计算量庞大的不足之处，大大减少了计算时间，因此不论在理论上还是实际中都具有很重要的研究意义。关键词：极化阵列：循环平稳：高阶循环累积量：最小范数AbstractAbranchofarraysignalprocessing—polarizedarraysignalprocessing，aswidelyusedinengineeringpracticeandinrecentyearshasbeenthewidespreadattentionofresearchersaroundtheworld，andhasbecomeahotanddifficul

6、tresearchareasofitsapplicationsincludeaviationaerospace，radarsonar,biotechnology,communications，electronicsandotherhi曲precisionrequirementsofmodemresearch．Comparedpolarizedarraysignalprocessing诵t11othersignalprocessingmethods，therearemanyobviousadvantages，hi曲resolution，superior

7、detectionperformance，goodinhibitiontonoiseandinterference，SOastoachievetheidealestimationandtestresults．Inthispaper,in·depthstudyinthebasicknowledgeofthepolarizationarraysignalprocessing，undertheconditionsofspaceinthefarfield，combiningtheoryproductionofthemostwidelyusedpractice

8、threekindsofpolarizedarraytypes：singleelectromagneticv