云存储数据服务

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1、云存储数据服务–云计算与物联网的基石CloudStorageDataServices ‐ ACornerstonetoCloudComputingandInternetofThings2011中国国际物联网（传感网）博览会IOTExpoChina2011汪锡圣，总裁2011-10-21共16页当前页数1目录云存储的演化云应用的新需求DaaS云存储数据服务的兴起实现云存储数据服务的挑战总结共16页当前页数2云存储的概念•云存储不是存储，而是服务！•如同互联网服务一样，云存储对用户来讲，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的数据服务。共16页当前页数3云存储的

2、核心云存储与数据服务软件与相应的存储设备结合，通过存储服务软件来实现存储设备向存储服务的转变。云存储核心对用户透明的云架构，提供服务共16页当前页数4云存储的发展历史部分公司提供企业级的在线存储服务，方式如：托管一些消费网站提服务、按需服务和供的WEB在线由灾难恢复需求博客、视频和图在线备份等。由于存储服务，同样及萨班斯-奥克片共享等Web受到带宽及成本的由于成本及业务斯利法案兼容的2.0的应用发展，影响，最终都以失模式不成熟，最要求推动，业内带动用户消费端败告终后结局基本都是开展企业端的云网络存储服务需失败或转型。存储相关服务。求。2000—2001200320052006共16

3、页当前页数5行业发展带来的海量数据存储，管理与处理通过Internet产生海量数据传统存储无所不在的移动设备、已无法满足实际需求无线传感器，以及个人电脑经过存储、清理、过滤和挖掘，提取出其中有价值的信息，处理海量数据的能力已成为企业竞争的焦点，决定着企业的发展前景。共16页当前页数6物联网应用的数据采集，管理，处理，分发感知层接入各类传感器采集的数据。传感器多样化及规模化，形成大规模的数据来源接入层数据过滤和信息传递应用层海量数据汇集、挖掘分析、不同应用间的数据交换和数据融合，高效实时的数据处理共16页当前页数7基于云的应用带来的数据服务需求•数据大规模和存储低成本需求:行业

4、竞争压力及广告收入等业务模式要求数据处理保证实时性和有效性。•形成不同层面的云数据服务(SaaS/PaaS/IaaS)•SaaS层面提供云存储应用服务•PaaS层面提供云存储集成与开发平台服务•IaaS层面提供基本的存储空间、远程容灾与备份等。•快速检索，高带宽并发，低延迟稳定数据流:大量的小数据和大规模的视频媒体内容同时存在，如Facebook,QQ,新浪微博,Youtube、优酷、土豆网等。•计算能力有限的移动和无线客户端：大量的数据源，数据的存储和分析都需要在云中进行。•由物联网发展带来的数据类型多元化：不同的设备类型和应用场景采用不同的数据模型。•跨应用的数据融合：行业间的

5、数据融合可解除行业信息孤岛，形成新的业务模式。共16页当前页数8DaaS（Data-as-a-Service）数据服务的兴起由计算、传输、存储相分离的架构以数据服务为核心的模式行业应用业务逻辑行业云应用行业云应用行业云应用数据交换数据迁移数据安全数据挖掘数据存储服务数据挖掘服务缓存服务缓存数据库文件系统转向数据迁移服务数据交换服务数据安全服务物理资源虚拟资源网络资源网络资源计算资源存储资源计算资源存储资源传统三层应用独立架构云服务架构共16页当前页数9DaaS数据服务系统的架构SaaS行业云应用API层数据存储服务数据交换服务数据迁移服务数据挖掘服务数据安全服务API层PaaS分布

6、式计算服务。。信息路由信息发现信息交换引擎信息融合引擎数据转换其它云搜索引擎云数据库云存储云缓存云安全云计费虚拟资源IaaS计算资源存储资源网络资源共16页当前页数10DaaS数据服务的目地支撑大规模的数据来源，由各类应用系统生成的数据。特点：大容量、持续的快速增长。辅助对海量的数据源进行（及时的）分析和挖掘，提取有用的信息。支持海量的数据交换和融合，从而产生更有价值的信息。提供海量数据的迁移自动化、分布式高效存储管理和数据归档。解决数据安全性和对安全需求的矛盾。如：保护私有数据，但允许多方进行数据交换。达到服务商之间的数据迁移和交换的服务标准化。共16页当前页数1

7、1实现云存储数据服务的挑战（一）单个数据中心和分布式跨数据中心的大规模数据服务。新一代解决方案提供有效的云级数据存储，管理与处理需要成熟的超大型分布式系统与技术。《在第一代的基础上（Hadoop,OpenStack，等等）创新与快速产业化！》智能化的数据存储、迁移、分布、保护和归档，实现高效的数据服务及自动化管理。基于策略驱动的分级存储对应冷热数据、自动迁移实现负载均衡、分布式存储以提升读写并发性能等只是第一步。《如何达到智能化的服务，可应对动态的应用环境？》自定义数