资源描述：
《基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2004年2月系统工程理论与实践第2期 文章编号:100026788(2004)0220068206基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用123韦卫星,莫 赞,廖义奎(1.广西民族学院电子与通信工程学院,广西南宁530006;2.华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074;3.广西海恒电子信息研究所,广西南宁530006)摘要:提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨论了相应的神经网络训练和
2、知识获取方法,所获取的知识以If2Then的规则形式表示,具有简洁、紧凑、不必进一步化简、易于理解等特点,并给出在智能教学系统中获取专家领域知识的应用实例L关键词:神经网络;语言神经元;规则获取;智能教学系统中图分类号:TP18文献标识码:AStudyofKnowledgeExtractingBasedonLinguisticNeuralNetworkandItsApplicationtoITS123WEIWei2xing,MOZan,LIAOYi2kui(1.SchoolofElectronica
3、ndCommunicationEngineering,GuangxiUniversityforNationalities,Nanning530006,China;2.HuazhongUniversityofScience&Technology,Wuhan430074,China;3.GuangxiHaihengElectronics&InformationInstitute,Nanning530006,China)Abstract:Anewmethodologyofextractingrulesfr
4、omlinguisticneuralnetworksisproposed.Alinguisticneuralunit,whichhastheabilitytoanalyzecontinuousinputvariablesinopendistrictsandproducescorrespondinglinguisticvariables,isdescribed.Thetrainingmethodfornetworkwithlinguisticneurallayerisdiscussed.Therule
5、sextractedarerepresentedinconciseandcomprehensibleIf2Thenforms,anddon'tneedtobesimplifiedfurther.Anexampleshowinghowtoextractrulesautomaticallyfromtheexpertdomainknowledgeforintelligenttutoringsystem(ITS)isgiven.Keywords:neuralnetwork;linguisticneuralu
6、nits;extractingrules;intelligenttutoringsystem1 引言智能教学系统(ITS)是人类实现智能数字化教育的必然发展方向L许多学者在ITS系统的知识表示、知识获取、专家系统、问题求解和系统推理等方面,不断运用新的AI技术,进行了大量的研究L获取知识、并把知识表达成专家系统可用、易于人们理解的形式,是专家系统开发中的主要瓶颈之一,近年来一些学者尝试用人工神经网络解决这一问题,可是经过“训练”的神经网络,知识是以分布式形式存储在神经元之间的联接权值中,如同一个“知
7、识黑盒子”不易于理解L为此,人们提出了各种从训练好的神经网络中提取[1][2][3]知识的方法,如KT、Subset和RULEX等算法L这些方法都能在一定范围内从神经网络中提取易于理解的知识LG.G.Towell和J.W.Shavlik等提出的基于知识的神经网络系统(aKnowledge2Based[4]NeuralNetworkSystem,简称KBNN),把神经网络与传统的专家系统结合起来,增强系统的知识获取能力,试图解决或缓解知识获取这一瓶颈问题L一些学者在KBNN基础上,又提出了各种改进模型
8、L本文收稿日期:2003202217资助项目:广西民族学院归国留学人员科研启动基金(0098WDX00061)作者简介:韦卫星,副教授,主要研究方向为人工智能、知识发现,Email:weixing00006@163.com;莫赞,博士,研究方向人为工智能、智能教学系统©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第2期基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用69提出一种直
