基于改进的nlmp的自适应脉冲噪声对消器

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1、第27卷第5期计算机仿真2010年5月文章编号：1006—9348(2010)05—0013-03基于改进的NLMP的自适应脉冲噪声对消器王晓东‘，王成，贾继鹏，王卓(1．91245部队，辽宁葫芦岛125001；2．北京无线电测量研究所，北京100854)摘要：在信号传输系统中，存在自适应算法不能处理的一稳定脉冲噪声，在算法中将步长更新与系统输出误差e(n)的l。范数联系起来，利用系统的输出误差e(n)来确定自适应系统的步长，提出了一种适用于一稳定脉冲噪声环境下的改进的NLMP自适应对消算法(MNLMP)。MNLMP很好地解

2、决了NLMP算法收敛速度与稳态误差不能兼顾的缺点。通过计算机仿真，结果显示MNLMP比LMP、NLMP有更好的对消性能。同时，仿真结果显示在不同输入信噪比的情况下，MNLMP算法的输出信噪比其它两种算法有了明显的提高。关键词：自适应滤波；噪声对消器；稳定分布；脉冲噪声中图分类号：TN911．4文献标识码：BAnAdaptiveImpulsiveNoiseCancellerBasedonModifiedNLMPAlgorithmWANGXiao—dong，WANGCheng，WANGZhuo(1．91245Unit，Hulud

3、aoLiaoning125001，China；2．BeringInstituteofWirelessmeterage，Beijing100854，China)ABSTRACT：Inthemali~wodd，lotsofstablenoisesvailnotbeprocessed．usingthetraditionadaptivealgorithmAmodifiedNLMP(MNLMP)algorithmforadaptivenoisecancellationinstablenoiseenvironmentsispropose

4、d．Inthealgorithm，the—nornloftheoutputerroriscalculatedtoadjustthestepsize．Duringconvergence，adecreaseinthe—norlnoftheoutputelTorresultsinastepsizedecrease．ComputersimulationsarepresentedtocomparetherelativeperformanceofLMP，NLMPandMNLMPalgorithms．ResultsshowthatMNLM

5、PalgorithmhasahigheroutputSNRthanthatofLMPandNLMPalgorithmsunderdifferentinputSNRs．KEY-WORDS：Adaptivefiltering；Noisecanceller；Stabledistribution；Impulsivenoise1引言冲击性，最重要的一点是仅一稳定分布不存在二阶矩。当处自适应噪声对消系统于1965年在斯坦福大学建成，从理此类噪声时如果仍使用适用于高斯假设下的一些自适应1965年以来，自适应噪声对消器已经在通信系统、雷达和

6、声算法，则会使自适应对消器性能下降甚至失效。纳中的阵列处理、语音信号处理以及生物医学感测系统等中高斯假设下自适应处理方法中，用的最多的、估计性能广泛应用。在有用信号的传输过程中，会受到干扰或噪声的最好的准则是最小均方误差准则(MMSE)。针对ft．一稳定分污染，自适应噪声对消器可以利用参考信号来消除原始信号布不存在有限的二阶和二阶以上矩J，人们基于最小离差准中干扰或噪声的影响。则(MD)提出了多种自适应算法。所谓最小离差准则就在信号处理领域中，传统的自适应算法，例如最小均方是使误差的P(0

7、。范算法(LMS)，递归最小二乘算法(RLS)等，通常将所研究的数最小，这里的离差扮演了一个类似高斯随机变量的方差的噪声假定为高斯噪声，然而在现实物理世界中，很多情况下角色。Nikias和Shao率先提出了最小平均z。范数(LMP)自并不是如此，例如，海洋噪声、低频大气噪声以及各种人为噪适应算法J，由于这种算法与LMS算法相类似，都存在收敛声等均不是服从高斯分布的，如一种有更大代数拖尾的速度与稳态误差不能兼顾的缺点，因此效果并不能令人满一稳定分布脉冲噪声，虽然一稳定分布脉冲噪声是高斯意。本文基于归一化最小平均z范数(NLMP

8、)方法，将步长噪声的推广，并拥有高斯分布的一些重要特性，但在许多方的更新与系统输出误差e(n)的2。范数联系起来，利用系统面它与高斯分布是不同的：例如，它比高斯噪声具有更强的的输出误差e(n)来确定自适应系统的步长，提出了它的一种改进算法(MNLMP)，并对LMP、NLMP、MNLMP三种