基于capra平台的地震风险多标准评价模拟分析

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1、学校代号：10532学号：S100179密级：湖南大学硕士学位论文于CAPRA平台多标准评价：模拟的地分析国家自然科学基金资助(No．5178175)国家自然科学基金资助(No．51338004)震风鼻=矗矗I．。I几R，，Ⅶ基险Multi—criteriaevaluationofearthquakeriskbasedonCAPRAplatform"simulationanalysisbySHENHuilingB．E．(HunanUniVersity)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheReq

2、uirementsforthedegreeofMasterofEngineeringStructuralEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorYIWeijianMay，2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律

3、后果由本人承担。作者签名：搬日期：汐停—年多月／岁日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：般殓日期：≯

4、今年6只

5、SB勘f乒年‘月，f日基于CAPRA平台的地震风险多标准评价：模拟分析摘要

6、近年来，随着地震的频发和大震造成的损失触目惊心，概率地震危险性分析(PSHA)越来越受到关注，地震风险评估的理念也逐渐得到大家的共识。地震风险评估包含地震发生的危险性，可能受地震影响的易损性(physicalvulnerabilityandhumanvulnerability)，及暴露在其影响范围内的建成环境与社会经济特性。进行地震风险评估，并非在执行灾害援救工作，而是以其评估成果，作为后续灾害风险管理的基础，以使灾害管理的决策与工作推动更有效率。故地震风险评估，需视灾害援救政策目的，考虑应评估项目与合适的评估方法。本文的评估项目为我国四川地区。

7、四川，是一个地震多发的地方，是一个大震光顾的地方，是我国除台湾、西藏、新疆、云南之外地震最频繁，震灾最严重的地方。据中国地震台网记录，从l970年1月1日至2012年12月31日，四川省内超过5级以上的地震就有129次，其中更有2008年5月12日四川汶川县8．0级大地震。汶川发生8．0级地震以后，四川地区中小地震的发生相当频繁，且于2013年4月20日雅安地区发生7．0级地震。因此四川属于地震高危区，有必要研究其地震风险。地震风险评估通常被认为是复杂的、困难的。基于风险理论，本文拟采用系统风险评估中的多标准评价法，将地震风险评估的概念模型划分为

8、四个阶段：地震危险性分析、易损性分析、损失评估、风险评估。基于WorldBank资助开发的CAPRA(CentralAmericanProbabilityRiskAssessment)平台，应用CRISIS2007模块进行地震危险性分析，应用ERN．VULNERABILITY模块进行易损性分析，应用CAPRA．GIS模块进行损失分析。得到对应于每一种震害工况的风险指标后，根据GuillermoEseobarCastro，DarwinJavierOrtiz等人提出的多标准风险评估的概念框架，按照每一风险指标的重要程度进行加权整合，得到四川各区域的综

9、合风险指数RT。本文评估的结果包括：四川各区域的危险性情况，不同类型的结构所对应的易损性，各区域年平均损失，对应于不同回归期地震的可能最大损失，各区域的地震风险大小。此外，本文介绍和比较了易损性分析的不同方法，包括解析法中的基于CAPRA平台的易损性分析法，HAZUS分析法及增量动力分析法(IDA分析法)和经验法。最后，进行了减轻地震损失的费用一利益分析，获得最优设防烈度。本文搜索了大量数据，得出了比较可靠的结论，对于四川各地的房屋选址、结构抗震设计、风险规避、城市风险管理策略、应急响应机制的建立有一定的指导意义，对于其他学者的研究也有一定的参考

10、价值。II硕士学位论文关键词：地震风险：系统风险评估：多标准评价法：CAPRA：综合风险指数：易损性分析IⅡ基于CAPRA平台的地震风险