spss人大薛微第三版课后习题

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1、5.2IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperÂòEqualvariancesassumed257.985.0009.640381.000.41978.04354.33416.50540Equalvariance

2、snotassumed9.815345.536.000.41978.04277.33566.50391第六章P179-1811.ANOVA推销额tSumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups405.5344101.38411.276.000WithinGroups269.737308.991Total675.27134有单因素方差分析结果可知,观测变量推销额的总离差平方和为675.271,不同推销方式可解释的变差为405.534,抽样误差引起的变差为269.727,它们的方差分别为101.

3、384和8.991,相处所得的F统计量的观测值为11.276,对应的概率P值为0。如果显著性水平为0.05,由于P小于0.05,所以应拒绝原假设,即不同的推销方式对销售额的影响效应为0.MultipleComparisons推销额LSD(I)推销方式(J)推销方式MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound第一组第二组-3.30000*1.60279.048-6.5733-.0267第三组.728571.60279.653-2.

4、54484.0019第四组3.057141.60279.066-.21626.3305第五组-6.70000*1.60279.000-9.9733-3.4267第二组第一组3.30000*1.60279.048.02676.5733第三组4.02857*1.60279.018.75527.3019第四组6.35714*1.60279.0003.08389.6305第五组-3.40000*1.60279.042-6.6733-.1267第三组第一组-.728571.60279.653-4.00192.5448第二组-4.02857

5、*1.60279.018-7.3019-.7552第四组2.328571.60279.157-.94485.6019第五组-7.42857*1.60279.000-10.7019-4.1552第四组第一组-3.057141.60279.066-6.3305.2162第二组-6.35714*1.60279.000-9.6305-3.0838第三组-2.328571.60279.157-5.6019.9448第五组-9.75714*1.60279.000-13.0305-6.4838第五组第一组6.70000*1.60279.000

6、3.42679.9733第二组3.40000*1.60279.042.12676.6733第三组7.42857*1.60279.0004.155210.7019第四组9.75714*1.60279.0006.483813.0305*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.均值对比图如上图所示。由LSD方法得出的多重检验结果可知,如果显著性水平为0.05,则第一组和第三组没有显著差异,第三组和第四组差异不显著,但其他组两两之间差异非常显著。2,(1)由方差齐性检验表格中的数据可知

7、:如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于显著性水平,因此应拒绝原假设,认为不同类高血压患者的血压差的总体方差有显著差异,不满足方差分析的前提要求。(2)由单因素方差分析结果可知,如果显著性水平为0.05,由于概率P值为0,所以应拒绝原假设,即认为该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异。(3)由LSD方法进行的多重检验结果可知,该降压药更适合第一组患者。3Between-SubjectsFactorsValueLabelN地区1地区一92地区二93地区三8日期1周一至周三92周四至周五93周末8TestsofBetween

8、-SubjectsEffectsDependentVariable:销售量SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel6.585E7a88230769.23111.194.000Intercep

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