10kv智能电网的故障定位方法研究

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1、万方数据分类号!丛2鱼UDC必密级垒珏编号!Q2窆窆鱼!!!兰Q2⑩江艨摅擎工程硕士学位论文10kV智能电网的故障定位方法研究StudyonFaultLocationMethodof10kVIntelligentElectricalGrid指导教师盛童指导小组成员申请学位级别王程亟±专业名称鱼鱼王墨论文提交日期学位授予单位和日期万方数据学位论文版权使用授权书江苏大学，中国科学技术信息研究所，国家图书馆，中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所交送学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容一致，允许论

2、文被查阅和借阅，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询，授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布(包括刊登)授权江苏大学研究生处办理。本学位论文属于不保密。学位论文作者虢编4乏aJ4-年J乏月!汐日导师签名：、2坊芝驯懈2月17日万方数据独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集

3、体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：锦哗日期：2014年12月10日万方数据江苏大学工程硕士学位论文摘要随着社会经济的快速发展，配电网的供电可靠性要求越来越高，越来越受到人们的重视。在电网发生故障后，能够快速准确的进行故障定位，及时接受故障信息，准确地进行处理，以避免事故扩大，就显得十分重要。因此，论文研究了一种基于改进型BP神经网络的配电网故障定位算法，用以实现对电网故障部位的精确定位。首先，论文首先分析了配电网故障定位的理论基础，并在此基础上分析了BP神经网络和LM算法结合的可行性，并给出将该方法用于配电网故

4、障定位的实现步骤。其次，为了提高电网结构的抗毁性，论文在分析了不同的配电网结构的基础上，提出了分布式与三分段四联络相结合的电网结构。最后，文中提出了针对FTu上传的故障信息缺失时，利用故障电流相关性补充故障信息的方法，补全故障的有关信息，然后再将补全的信息应用BP神经网络进行故障定位。论文建立了配电网故障定位数学模型并对其进行了仿真研究。此仿真结果表明，LM算法与BP神经网络相结合的故障定位法的故障定位处理速度较快，在迭代5步之后误差精度即可控制在0．001以内。因此，论文对BP神经网络与LM算法结合的研究，为配电网快速故障定位及改进电网的有效结构提供了理论依据。关

5、键词：配电网结构；BP神经网络；LM算法；FTU信息缺失中图分类号：TM76万方数据江苏大学工程硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofsocialeconomy,peoplepaymoreandmoreattentiontothepowersupplyreliabilityofdistributionnetwork．Theimplementationofthepowerdistributionautomationsystemcanimprovethereliabilityofthepowerdistributionnetwor

6、k．Faultlocationandcommunicationisthecoreofpowerdistributionautomation．Whilefaultappears，thedistributionautomationsyStemcarlquicklyaccuratefaultlocationCanacceptandprocessthefaultinformationintime，preventaccidentfromexpanding．Thesiscompletedtheworkasfollow：Atfirst，thispaperanalyzedtheba

7、sictheoryofDistributionnetworkfaultlocation，andonthebasicofthis，analyzedthefeasibilityoftheLMalgorithmcombinedwithTheBPneuralnetwork，andpresentedthemethodforimplementingstepsofpower鲥dfaultlocationSecondly,thispaperanalyzedthemathematicalmodelofthepowerdistributionnetworkstructureandp