硕士论文-基于供应链管理的物流外包研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文基于供应链管理的物流外包研究姓名：刘璠申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：程国平20060401武汉理工人学硕十学位论文摘要自上世纪80年代以来，物流外包已成为商业领域的一大趋势，制造业和商业都纷纷将自己的物流外包给专业提供物流服务的外部物流提供商，即第三方物流。据统计，第三方物流占总物流服务份额的比例德国为23，33％，法国为26．9％，英国为34．4％，意大利为12．77％，西班牙为18％，欧共体国家平均为20％左右，目前其需求仍呈增长趋势。相比之下，中国第一方和第二方物流的比重

2、比西方发达国家大得多，我国企业对第三方物流的利用率不到30％。随着物流业务的不断扩大，以及对物流的信息化、自动化和柔性化提出了更高要求，自营物流已经不能适应发展的需要，加重了制造企业的负担，造成重复建设，资源浪费，降低企业的总体物流效率。因而，很多企业开始选择物流外包，但是在进行物流外包时缺少理论指导，盲目外包的现象数不胜数，在物流外包的实施过程中，缺少相应的管理。于是，迫切需要对企业物流外包的实践加以指导，从而便于制造企业集中优势资源创造核心竞争力。本文首先根据物流外包产生的背景和原因，研究了企业物流外包的概念

3、，接着从交易费用理论、竞争战略理论、社会交换理论和企业核心竞争力理论四个方面分析了企业物流外包的理论基础：其次，立足于企业的角度，通过供应链管理概念及其基本思想，分析了供应链管理与物流、物流外包的关系，分析了供应链管理模式下企业物流外包的需求现状，归纳了在供应链管理模式下企业物流外包的主要需求特征；第三，结合交易费用等相关理论，对供应链管理模式下企业物流外包的外包区域进行了技术经济分析，重点分析了企业物流外包与物流自营的边界、边界的变迁区域和企业内物流外包与物流自营共存模式下的外包区域；最后，本文在前面几个部分的

4、基础上，系统说明了企业物流外包的实施，提出了实施模型，重点分析了如何选择物流供应商以及如何进行物流外包合同的优化设计。本文的研究成果将有助于企业定量的确定物流外包的区域，并使企业在物流外包实施过程中对物流外包进行有效的控制，以保证物流外包的区域合理、成本节约、风险降低。关键词：供应链管理，物流外包，外包区域，外包实施亟坚堡兰奎堂堡主堂堡望塞AbstractFrom80’Sinlastcentury，logisticsoutsourcinghasalreadybecomeagreattendencyincommer

5、cialfield．ManufacturingandcommerceoutsourcetheirlogisticsoperationstotheexteriorlogisticsproviderswhichofferspecaillogisticsseⅣices——TheThirdPartyLogistics(TPU．ItisreportedthattheproportionofTPLintotallogisticsservicesinGermanyis23．33％，inFranceis26．9％，inEn甜an

6、dis34．4％，inItalyisl2．77％．inSpainisl8％andincountriesofEuropeanUnionisabout20％．Recently,thedemandoflogisticsoutsourcingisstillincreasing．Comparingwithit，theproportionofthefirstpartylogisticsandthesecondpartylogisticsisfarmorethantheproportionofwesterncountries．

7、TheproportionofChineseenterprisesusing卯Lisn’treach30％．Withthelogistiesoperationsincreasinglyenlarging．therequirementsofinformationlizing，automationandflexiblitytolo西stiesbecomehigherandlogJistiesself-supportingisn’tsuitableforthedemandofdevelopment．Logisticss

8、elf-supportingaggravatesburdenofthemanufacturingenterprises，causesrepeatconstruction，wastesresourceanddecreasestheenterprises’totallogisticsefficiency．So，manyenterprisesbegintochooselogis