不同来源玉米、豆粕对蛋鸡代谢能和氨基酸可利用率的评定及近红外预测模型的构建

不同来源玉米、豆粕对蛋鸡代谢能和氨基酸可利用率的评定及近红外预测模型的构建

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时间:2019-03-03

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1、万方数据SichuanAgriculturalUniversityMasterDegreeDissertationDeterminationandPredictionofMetabolizableEnergyValueandAminoAcidsAvailabilityofDifferentSourceCornandSoybeanMealinLayingHensByWANGChao—shengSupervisor:Prof.JIAGangSubject:AnimalNutritionandFeedScienceResearchdirection:FeedResourcesDevel

2、opmentandUtilizationJune,2014万方数据论文独创性声明IIIMllllIllllIIImIllllllIIIIqIllllIJO12121本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得四川农业大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:Z赵忾刀J眸<月弘日关于论文使用授权的声明本人完全了解四川农业大学有关保留、使用学

3、位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。啉论文不保密。口本论文保密,在一年解密后适用本授权。(请在以上口内划“√”)研究生签名:Z翘崆导师签名:嗫l刃q70’峰6月汐日刀r£,年占月w日万方数据摘要本研究旨在评定罗曼蛋鸡对不同来源玉米和豆粕的代谢能(Metabolizableenergy,ME)和氨基酸可利用率(AminoAcidsavailability,AAA),并在此基础上探讨了使用近

4、红外光谱分析技术建立预测模型来估计其生物效价的可行性,为构建蛋鸡饲料营养价值数据库和玉米、豆粕ME和丸蚣的快速预测积累基础数据。本研究采用单因子完全随机试验设计,以一种试粮作为一个处理,每个处理8重复,每个重复1只罗曼蛋鸡。在对蛋鸡进行采食训练的基础上,采用全收粪法评定了30种不同来源的玉米、豆粕的ME及。钆蚣;并在此基础上扫描得到相应的近红外光谱图,采用近红外光谱建模技术构建其近红外预测模型。其结果如下:1.罗曼蛋鸡对玉米试验饲粮的平均采食量为(65.20_+4.55)g,平均每天产蛋数5.77±0.63,平均蛋重、蛋白高度、哈夫单位、蛋壳强度、蛋壳厚度、蛋黄比重分别为(51.

5、17±2.61)g、(7.06±O.87)mln、(84.62±4.40)、(3.80+0.43)kgfl、(31.14±1.88)10~mlil、(28.15±1.05)%。30种不同来源玉米的表观代谢能为l1.37"-'16.91MJ/Kg,平均为(15.26±0.87)MJ/Kg;总氨基酸可利用率范围为82.06%'-'93.23%,平均值为(87.47士5.95)%;总必需氨基酸可利用率范围为82.37%'--'92.97%,平均值为(86.70±7.26)%;必需氨基酸中的Lys可利用率为(77.93士5.22)%。2.罗曼蛋鸡对豆粕试验饲粮的平均采食量为(66.72±

6、10.08)g,平均每天产蛋数5.57±O.68,其平均蛋重、蛋白高度、哈夫单位、蛋壳强度、蛋壳厚度、蛋黄比重分别为(52.13士1.94)g、(6.87士0.86)mill、(78.91士7.59)、(3.34士0.37)kgfl、(32.81士1.29)10。2Iilln、(29.01土0.99)%。30种不同来源豆粕代谢能范围11.95~14.87MJ/kg,平均值为(13.24土0.67)MJ/kg:总氨基酸可利用率范围为89.99%~94.96%,平均值为(92.63±1.22)%;总必需氨基酸可利用率范围为91.18%~96.34%,平均值为(94.10+1.23)%

7、;必需氨基酸中的Lys可利用率为(94.81±1.11)%。3.玉米ME近红外预测模型的R2小R2。v、R2v甜分别为0.99、0.94、0.95,RMSEP为0.13MJ/kg;氨基酸可利用率的近红外预测模型的R2小R2。,、R2val范围分别为0.91~0.99、0.81~0.98、0.79"-'0.97,RMSEP范围为0.10%~1.66%。T万方数据4.豆粕ME近红外预测模型的R2小R2mR2val分别为O.99、0.84、0.81,RMSEP为0.22MJ/kg;氨基

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