【纺织化学与染整工程论文】生态纺织品异味客观检测方法(精品推荐 免费分享)

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1、北京服装学院07级硕士学位论文生态纺织品异味客观检测方法的研究摘要本文主要针对涂层织物中常见的6种异味物质:丙酮、甲苯、二甲基甲酰胺、丙烯酸甲酯、丙烯酸乙酯、丙烯酸丁酯,运用静态顶空-气相色谱-质谱联用法(HS-GC-MS)和电子鼻法两种方法进行检测。本文还运用电子鼻对纯棉织物中的异味进行了检测方法的初探。结合开展纺织品异味检测研究的重要性对纺织品异味来源以及纺织品异味的检测现状进行了综述,并且着重阐述了气相色谱-质谱联用技术、顶空技术、电子鼻技术在气味的客观评价领域的应用等。建立了涂层织物中常见的6种异味物质的静态顶空-气相色

2、谱-质谱联用检测方法,通过优化色谱条件和顶空条件最终确立的分析条件如下:DB-5石英弹性毛细管色谱柱分离,色谱进样口温度160℃,分流比8:1,升温程序为初始柱温40℃,保持1min,以1℃/min升温至45℃后再以20℃/min升温至85℃,保持2min;以氦气为载气,流速0.6ml/min,顶空平衡温度160℃,平衡时间2min。6种异味物质能够完全分离,线性良2好,线性相关系数R在0.9902~0.9990之间,最低检测限在8ppb~100ppb(0.008~0.189µg/mL)之间,相对标准偏差RSD值小于4.84%。

3、该方法简便快捷,可应用于纺织品异味检测。运用电子鼻对涂层织物中常见的6种异味物质进行分析,结果表明电子鼻对6种异味物质有一定的定性与定量能力,并且电子鼻法和静态顶空-气相色谱-质谱法的对实际样品的检测结果具有一致性。对带有鱼腥味、煤油味、霉味、香水味、芳香烃味的纯棉织物进行了电子鼻检测,利用样品雷达图对各种异味样品进行鉴别,采用PCA主成分分析法和LDA线性判别分析法进行数据分析,结果表明电子鼻可以有效区分棉织物中的各种异味。关键词:纺织品;异味;静态顶空;气-质联用技术;电子鼻;检测IStudyontheobjectiveme

4、thodsofodorsinEco-textileABSTRACTInthisthesis,headspacegaschromatographycoupledwithamassspectrometerandelectronicnosewereusedtodetecttheodorsourcesincoatingtextileincludedsixkindsofsubstance,whichweretheacetone,toluene,DMF,methylacrylate,ethylacrylateandbutylacrylate

5、.Electronicnosewasalsousedtodetecttheodorsemittedfromcottonfabrics.Notonlytheimportanceofstudiesontextileodordetectionandthecausationofodorsintextile,butalsotheactualityoftextileodordetectionwerereviewed.Itemphasizedapplicationoftheuseofheadspacetechnology,GC-MStechn

6、ologyandelectronicnosetechnologyintheareaofodorobjectiveevaluation.Theanalyticalmethodofodortestingincoatingtextileusingheadspacegaschromatographycoupledwithamassspectrometerwasestablished.TheDB-5columnwasemployed,theinlettemperaturewassetat160℃,splitratiowas8:1.Thei

7、nitialcolumntemperaturewas40℃,hold1min,roseto45℃attherisingrate1℃/min,thenrosetothefinaltemperature85℃attherisingrate20℃/min,hold2min.Theflowrateofheliumgaswas0.6ml/min.Resultsshowedthegoodaccuracyandwidelinearityrangeofthismethod.Thelinearcorrelatedcoefficientswereb

8、etween0.9902to0.999andtheminimumdetectinglimitsofthesixcompoundswerefrom8ppb~100ppb(0.008~0.189µg/mL)andtherelativestandarddeviatio

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