基于ontology的web内容安全研究new

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1、万方数据基于Ontology的Web内容安全研究何文才“2都婧’封化民20孙茂增1张琼1l西安电子科技大学通信工程学院陕西7100702北京电子科技学院北京100070摘要：本文基于Ontology相关理论提出了一种内容安全检测分析框架，给出了系统框架的操作流程和系统实现的关键技术，通过对1000多个网贞的测试实验分析表明该系统框架是可行的。关键词：Ontology；内容安全l语义webO引言信息安全不仅包含网络安全和信息保密(网络安全是指网络的抗入侵、抗摧毁等能力；信息保密是信息的不可解读能力)，而且还

2、包含信息内容本身的安全。本文针对信息内容本身安全提出了一种新的基于Ontology的分析框架，给出了安全分析框架系统实现的关键技术。l相关研究表1语义网体系结构(

3、c表示核心层)层数名称描述整个语义网络的基础，低第一层Idnicode和U砒Unie加de处理资源的编码．URIf负责标识资源。XML+-NS+XhⅡ．用于表乐数据的内容和结第二层·Schema构。用于描述Web上的资掉及第三层·RDFp]+RDFSdlc-ma其类型。用于描述各种资源之间的V第四层·o吡oIo科vocabul缸y联系．高第五层

4、klgic在下面四层的基础上进行第六层Proof的逻辑推理撵作。第七层Trim未来的互联网是语义web，语义化的Web环境将为我们提供更结构化的信息并使web内容的自动化处理成为可能。传统的基于文本过滤技术已经越来越不能满足日益增长的内容安全需要，面对要求能够对网络资源的多种媒体内容进行语义级另Ⅱ的分析和处理的内容安全的新需要以及全新的互联网环境，内容安全技术的发展将进入一个新阶段。检索、分类与信息过滤有着天然的联系，一般信息检索和过滤模型主要基于对关键词的处理，主要方法包括全文扫描，签名文件、倒排表、向

5、量模型和聚类。但是面对以异构、海量和动态变化为主要特点的网络信息，基于关键词的信息过滤往往存在误滤、漏滤和过滤质量低等问题。而语义Web的出现改变这一状况，它的出发点是对当前的万维网进行扩展，通过在信息中加入表示其含义(eP语义)的内容，使计算机可以自动与人协同工作，通过改变现有互联网依靠文字信息共享资源的模式，用本体来描述语义信息，达到语义级的共享以提高网络服务的智能化和自动化水平。自从语义web的概念提出以来，语义Web技术受到了广泛的关注。Bumers—Lee为未来的Web发展提出了基于语义的体系结

6、构——语义Web体系(如表I所示)。1．1OntoloRstOntology(又名本体)起源于哲学，哲学范畴的Ontology(表示抽象的概念)是对自然存在的一种描述，以及描述存在哪些种类的事物。后来，随着人工智能的发展，1998年Studer赋予Ontology新的含义——共享概念模型的明确形式化规范说明。Studer的定义是目前为止较为完善的，它体现了Ontol—ogy的4层含义：(1)概念模型化(Conceptualization)，通过抽象出客观世界中一些现象(Phenomenon)的相关概念而得

7、到的模型，其表示的含义独立于具体的环境状态；(2)明确性(Explicit)，所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义，(3)形式化(Formal)，形式化描述Ontology，从而使On-tology计算机可读的；(4)共享性(Share)，Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不是个体。Ontology的目标是捕获相关领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(概念)和词汇之间相

8、互关系的明确定义。在具体描述的过程中，只有语言和词汇还不够，必须有一定的描述结构和规则，Ontology提供了这种结构描述和规则，其作用在于定义特定领域所要用到的词汇(概念)以及描述这些概念之间的关系。1．2Ontology描述语言目前，针对Ontology的描述语言有Ontolingua、CycL、Loom、RDF／RDFS、DAML+OIL和OWL(WebOntologyLanguage)等{W3C组织推荐的Ontology标准语言有3种，即XML，RDF／RDFS和OWL。其中，XML．RDF定义了

9、语I氐l作者简介：何文才(1956一)，男，教授，西安电子科技大学密码学专业兼职硕士研究生导师，北京电子科技学院科研处处长，研究一。方向：信息安全，无线数据加密通信。都婧(1983-)，女，西安电子科技大学密码学专业硕士研究生，研究方向：信息安全。瑚8．4网量各安宝技柬与匝用53万方数据http://taobao43.net/list.php/0-0-1-1000000-%25B9%25FA%25B2%25FA%25CA%25