基于时间序列的国民经济发展趋势分析

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1、http://www.paper.edu.cn基于时间序列的国民经济发展趋势分析喻登科哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨(150001)E-mail:ydk02093129.student@sina.com摘要:在总结国民经济核算影响因素的基础上,提出国民经济因素分析的国内生产总值指标、消费增长指标、财政收入与支出指标、进出口与外资利用指标、就业与工资指标等五个方面的指标,并分别分析其自建国至今的发展趋势。利用单因素线性回归与多因素线性回归的方法分析各因素与国内生产总值间的线性关系,并在此基础上为提升国民经济发展水平提出对策与建议。关键词:国民经济;时间序列;线

2、性回归;发展趋势中图分类号:F272.2文献标识码:A国民经济核算是运用统计手段对国民经济运行过程的系统描述和说明。具体讲,国民经济核算要说明生产如何创造或转换货物和服务,以及形成初次分配和再分配收入;说明收入如何用于消费和积累,以及经济中通过各种金融中介机构进行的融资活动;说明国内与国外发生的经常收支往来和资本收支往来,以及国民财产和财富的状况与变化等。也即对国民经济运行过程包括生产过程、分配过程、消费过程、积累过程及资本筹集过程等的描述和说明。每一国民经济运行过程都有相应的总量指标进行核算,它们之间的数量关系成为一个链条,[1]将国民经济的运行过程联系在一起

3、。国民经济的运行过程就是这样周而复始,不断循环的。通过对国民经济核算中影响国内生产总值的主要影响因素进行分析,能发现国民经济与各链条中的总量指标中的关系。而反过来,我们也就可以利用这些总量指标与国内生产总值之间的关系,对未来的国民经济运行状况进行预测。本文在收集中国建国后至今的五十七年的国民经济发展相关数据的基础上,利用线形回归模型对国内生产总值进行线性拟合,并对2007年至2010年的国内生产总值进行预测。1.国民经济因素分析(1)国内生产总值国内生产总值是衡量一国国民经济发展状况的总量指标,从整体综合角度对一国经济发[2]展水平进行测量。从微观讲,国内生产总

4、值是经济各部门所拥有的生产要素,如土地、资本、劳动和管理等所创造出来的价值,是对中间产品进行加工制造后所追加的价值。它是生产单位自身生产活动的成果,不包括生产过程中的中间消耗。从宏观讲,对国内各生产单位的增加值求和后所得到的总量是国内生产总值。它反映生产活动的总规模和总水平,其实物表现为全社会的最终产品总和。从生产的角度看,国内生产总值是一国国内各经济部门在一定时期内所生产的全部最终产品的价值,也即各产业部门的总产出减去各产业部门的中间消耗后的价值。从收入分配角度看,国内生产总值是诸生产要素的收入构成的,也即各产业部门劳动者报酬、固定资产折旧、生产税净额与营业盈

5、余之和。从使用的角度看,一定时期内全社会的最终产品是被用于同期全社会的最终使用:积累和消费,也即总消费、总投资与净[3]出口之和。因为我国人口基数大,全员劳动生产率较低,单独对国内生产总值进行衡量有时使我们过于乐观,因此,往往引入人均国内生产总值进行辅助决策。本文选择国内生产总值(亿元)、国内生产总值指数(上年=100)、人均国内生产总值(元/人)与人均国内生产总值指数(1978年=100)四个指标对我国国民经济发展状况进行考察。-1-http://www.paper.edu.cn自我国建国以来,我国国民经济发展状况如图1所示。依据图1可以分析发现,我国建国后到

6、90年代,国内生产总值都增长较为缓慢,但90年代至今,则增长迅速;与此同时,人均国内生产总值增长也开始加速,至2006年,增长到15973元/人,是1952年的134倍;但从国内生产总值指数一直趋于平稳则显示我国国民经济处于稳定增长状态,同时也表示,我国国内生产总值是协整的,能通过协整模型对其进行有效预测;而人均国内生产总值指数则显示我国自1978年以后出现了两个经济加速期,第一次是1992年至2002年,第二次是1992年至今,每一次的人均国民经济增长率都要比上一期加速,国民经济运行良好。国内生产2500001200总值1000200000800人均国内150

7、000生产总值600100000指数400国内生产50000总值指数200(人均)国内生产总值00(人均)国内生产总值人均国内生产总值指数195019541958196219661970197419781982198619901994199820022006年份图1(人均)国内生产总值及其指数增长趋势(2)消费增长状况最终消费支出是为居民个人和社会公众提供各种最终消费的货物和服务。它可进一步分为居民消费和公共消费两部分。可分配收入是实现消费的前提。消费发展状况可以通过全国居民消费价格与全国居民消费价格定基指数进行衡量。我国自1978年以来,居民消费价格及其定基指

8、数的发展情况如图2所示。

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