基于后勤保障费用(lsc)模型的使用可用度研究综述

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1、基于后勤保障费用（LSC）模型的使用可用度研究综述邹细刚1概述降低寿命周期费用是美军装备采办的关键准则。寿命周期费用（LCC）模型是在费用约束条件下使可用度最大化、检验可用度与费用之间权衡权优化的有效分析工具。美国空军大学发布的《基于寿命周期费用模型的使用可用度研究》一文，系统分析了五种寿命周期费用模型的适用阶段、模型中是否包含了使用可用度或可靠性维修性参数、是否适用于评价可用度等；选用后勤保障费用（LSC）模型进行了调整改进，采用该模型的输入变量对可用度计算公式进行了转换，形成了可用于评估备选方案使用可用度和费用的LSC改进模型；

2、在收集相关R&M和费用数据的基础上，给出了LSC改进模型进行费用估算和使用可用度评价的案例。2寿命周期费用模型评价可用度的适用性分析2.1飞机的研制与采购费用（DAPCA–3）模型飞机的研制与采购费用（DAPCA）模型是用于估算费用的计算模型，由兰德公司为美国空军开发，可用于早期设计阶段。模型采用参数估算关系式，计算飞机机体和发动机的研制与采购费用。其主要输入包括：飞机机体重量、速度和推力，模型的输出是以制造小时（工时）表示的飞机生产费用，而不以生产所需的美元费用来表示。DAPCA并不使用R&M参数作为输入。为了使DAPCA适用于评

3、价可用度，需要收集另外的、可用在可用度计算公式中的数据作为输入；而可用度计算公式的输出并不以制造小时（工时）来表示，与DAPCA模型的输出不一致。为了可用度计算公式的输出与DAPCA相一致，需要建立一个可用度关系式，使其输入与重量、推力、速度、批量以及制造小时等关联起来，从而可与模型相一致。因此，DAPCA模型不适于评价可用度。2.2基于费用计算与评价信息的计划性评审（PRICE）模型PRICE模型由美国无线电公司（RCA）所有，每一应用程序都必须向该公司购买。该模型与DAPCA一样，可在系统寿命周期的早期用来估算由电子和机械子系统

4、构成的系统的研制与采购费用。该模型的输入包括：技术的先进水平、总重量和体积、工程和生产周期、项目的开始年份、假定的费用上升率、服役的类型（地面、空中等）。而且，该模型不使用R&M参数。因此，该模型的输入和输出与可用度计算公式不一致。另外，PRICE模型属专利产品，无法检验该模型所使用的算法。由于不可能接触到其算法，所以修正PRICE模型来评价可用度就无法实现。2.3面向费用的资源估计（CORE）模型CORE模型由美国空军开发，提供了一种计算年度使用与保障费用的标准化方法。该模型用于系统寿命期的早期，用来确定武器系统决策如何在长期运行

5、中影响系统的资源要求。模型针对具体的决策来度量其要求的资源费用。该模型输入由113个要素构成，主要包括七类别：项目要素；人力要素；项目保障要素；通用要素；维修人员要素；基地维修要素；其他要素。虽然在这七类输入中有一些R&M参数，但该模型并未涉及可用9度计算公式所要求的参数。与前两项模型相比，由于其输入和输出更具一致性，因此CORE模型较容易使之适用于评价可用度，具备评价费用和可用度的潜力，但为此需要有另外的输入变量，以满足可用度计算公式的变量输入。2.4后勤复合（L–COM）模型L–COM模型由美国空军和兰德公司联合开发，用于在新武

6、器系统设计阶段确定设计决策对后勤保障要求的影响。L–COM模型是仿真模型，其模拟一个航空基地的飞机使用与主要保障要素的组合。模型输出是以一个工作中心所需的人员数量来表示，模型输入数据包括资源水平、可靠性参数、政策因素及其他使用要素。该模型类似于CORE模型，二者都使用了一些R&M参数，但未使用可用度公式要求的参数。此外，由于该模型的输入和输出与可用度函数相一致，因此该模型是可适用的。但模型的输入变量清单必须进行扩展，才能满足可用度公式的需要。未选用L–COM模型的原因是需要扩展变量清单，而且该模型的输出是以一个基地所需的人员数量来度

7、量的。如果L–COM模型与其他评价可用度的模型结合使用，或对L–COM模型扩展可用度计算所需的输入参数，则该模型对评价费用和可用度是有用的。2.5后勤保障费用（LSC）模型LSC模型由美国空军开发，用来估算特定设计或某种设计备选方案所产生的预期保障费用。其输出并不度量保障费用的绝对值，而是各备选方案之间的差值。该模型的输入包括：R&M参数、运输费用、部队飞行小时、劳动工资率、维修时间、备件数量以及其他与使用相关的变量。由于模型已收集了度量可用度所需的变量，因此可将这些输入变量组合起来，以形成可用度计算公式所需的输入，易于进行修正。在

8、《基于寿命周期费用模型的使用可用度研究》将该模型作为适用于评价可用度的模型进行了适应性改进。3后勤保障费用（LSC）模型的修正3.1LSC模型修正的思路修正LSC模型使其适用于评价可用度需经过两个步骤：首先，将LSC模型的输入变量组合