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时间:2019-03-03
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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于GPS的智能公交车辆到站时间预测方法研究与系统实现作者姓名:王丽杰指导教师:宫俊副教授东北大学系统工程研究所申请学位级别:硕士学科类别:工学学科专业名称:系统工程论文提交日期:2012年6月18日论文答辩日期:2012年6月23日学位授予日期:评阅人:王庆副教授李彦平教授东北大学2012年6月万方数据AThesisinSystemsEngineeringIntelligentpublictransportvehiclearrivingstationtimepredictionmethodresearchandsystemimplementationba
2、sedonGPSByWangLijieSupervisor:AssociateProfessorGongJunNortheasternUniversityJune2012万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:互~丽杰日期:.20151年∥闩23日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即
3、学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年圈/一年半口两年口学位论文作者签名:工而峦、导师签名:畿签字日期:201.Z#多闷玛日签字日期:2D垃车厂日.25目万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于GPS的智能公交车辆到站时间预测方法研究与系统实现摘要公交车辆到站时间是出行者最为关心的交通信息之一,准确、实时的公交车辆到站时间预测模型是交通流诱导和线路引导的重要基础,为公交出行者提供更加可靠的信息服务是实现城市公共交通智能化
4、的重要内容,对城市公共交通的发展起到积极的推动作用。交通系统非常复杂,已有的公交到站时间预测方法难以取得理想的效果。本文分别从理论研究和实际应用两个方面做了一些工作、取得了一些进展。采用系统工程的思想和方法,集成运用了GPS技术、预处理技术,数据库技术和GIS技术,实现了对车辆到站时间实时动态的预测。在数据采集方面,针对公交车实时采集的GPS原始数据存在多种测量误差,分别进行了识别、处理,通过对缺失数据进行有效地修补和对错误数据进行剔除,提高GPS原始数据的可靠性。在预处理方面,实时采集的公交线路运行信息数据量大、实时性要求高的特点,结合预测模型的要求,进行数据实时匹配和转化。数据匹配是
5、指将实时采集的经纬度信息匹配到线路上,并定义站点区域,识别出站点。最后通过标准化,将数据变成预测所需的数据格式。在预测方法方面,本文先从技术可行性和可实现性的角度对公交到站时间预测技术进行分析,在总结现有预测算法的不足之处后,提出了基于移动平均法和动态调整的混合预测方法。选取了沈阳市244线路公交车作为研究实例,利用设计的模型和算法对车辆到站进行预测,通过和公交实际运行状况进行对比分析,验证了该预测方法具有较高的正确性和可靠性。在系统实现方面,在理论研究的基础上,完成了公交到站时间预测系统的需求分析、功能设计、数据库设计等工作。最后,开发了公交到站时间预测系统。关键词:GPS;地图匹配;
6、数据预处理;移动平均法;实时动态调整一II—万方数据东北大学硕士学位论文AbstractIntelligentpublictransportvehiclearrivingstationtimepredictionmethodresearchandsystemimplementationbasedonGPSAbstractTrafficsystemisverycomplicateandhasahighcorrelationdegreewithtime.Existingpredictionmethodisdifficulttogaindesiredresult;thispaperfocuse
7、sontheoreticalstudyandpracticalapplication,andmakesprogress.Applyingdataacquisitiontechnologyandpreprocessingtechnology,thispaperrealizesreal-timedynamicpredictionoftrafficarrivaltime.Thearrivaltimeofpublictransportveh
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