基于web使用挖掘的电子商务网站结构优化

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1、合肥工业大学硕士学位论文基于WEB使用挖掘的电子商务网站结构优化姓名：奚冬芹申请学位级别：硕士专业：信息管理与信息系统指导教师：刘业政20090301基于WEB使用挖掘的电子商务网站结构优化摘要随着WEB技术的发展，电子商务网站发展迅速，目前几乎所有的企业都有了自己的网站。拥有一个结构合理的网站是企业成功发展电子商务的基础，也是促进企业进一步发展的主要因素之一。因而如何提高网站结构的合理性也就成了网站经营者必须解决的重要问题。网站结构优化技术可以解决上述问题，它通过使用数据挖掘技术找到现有网站结构存在的不足之处并进行改善来优化网站结构。目前存在的多种网站结构优化技术

2、中，基于WEB使用挖掘技术的网站结构优化是一个重要的研究方向。用户是网站结构合理性的唯一评估者，他们对电子商务网站的访问在WEB服务器上被记录成一条条访问日志，这些日志记录了用户访问的URL，用户的IP地址以及访问时间等信息。WEB使用挖掘技术可以充分利用这些信息发现用户的访问模式，并通过分析和研究WEB日志记录中的规律来指导电子商务网站结构优化工作的进行。本文通过对网站结构优化技术和WEB使用挖掘技术的研究，在此基础上设计和实现了一个基于WEB使用挖掘的电子商务网站结构优化系统：WSOS．WUMbased。使用本系统，电子商务网站的管理员可以根据用户的访问日志，找

3、到现有网站结构的待改进之处并进行适当地调整，优化网站结构。WSOS．WUMbased由两个功能模块组成：信息处理模块和结构调整模块。信息处理模块的主要任务是：首先尽可能多地收集系统进行电子商务网站结构优化所需要的数据，并经过数据预处理、用户识别、会话识别／路径补充、事务识别将这些WEB访问数据转换成为合适的形式；然后选择恰当的挖掘算法来处理这些数据。本系统采用隐马尔可夫模型来模拟用户的访问行为，挖掘出隐藏于WEB访问数据中的用户访问模式。结构调整模块的主要任务则是：先根据已挖掘出的用户访问模式找到电子商务网站结构中存在的待改进之处，再选择合适的方法优化电子商务网站的

4、结构。本系统采用调整网站的超连接体系方法，在确保原有网站性能稳定的前提下，实现电子商务网站结构优化。关键字：网站结构优化，数据挖掘，WEB使用挖掘，WSOS．WUMbased，用户访问模式，隐马尔可夫模型E--CommerceWebsiteStructureOptimizationBasedonWebUsageMiningABSTRACTWiththedevelopmentofwebtechnology,e-commercewebsitedevelopedrapidly．Nowadays，almosteveryenterprisehasitsownwebsite．S

5、incepossessingawell-structuredwebsitehasbeenthebaseoftheenterpriseoperatesE·-commercesuccessfully，alsobeenanimportantfactortopromotetheenterprise’Sfurtherdevelopment．Thenhowtoimprovethewebsitestructure’Srationalityhasbeenoneofthecrucialproblemswhichthewebsiteoperatormustsolve．Theabovep

6、roblemcanbesolvedbythewebsitestructureoptimizationtechnology,whichoptimizesthewebsitestructurethroughusingdataminingtechnologytofindtheexistingstructure’Sdeficiencyandamendit．Inthevariousexistingwebsitestructureoptimizationtechnology,basedonthewebusageminingtechnologyisasignificantrese

7、archdirection．Useristheonlyestimatorofthewebsitestructure’Srationality．Hisaccessingbehaviorsarerecordedintothewebaccesslogsonwebserver．Theselogsincludesomeinformation，suchasuser’SaccessURL，accesstimeanduser’sIP，etc．Webusageminingtechnologycantakefulladvantageoftheseinformationtofindt