条码式水准尺图像动态检测系统的研究论文

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1、摘要论文题目：条码式水准尺图像动态检测系统的研究学科专业：测试计量技术及仪器研究生：叶青指导教师：邱宗明教授赵敏副教授签名：摘要20世纪90年代初，数字水准仪依靠其自身测量方式简便、人工操练量小、效率高，精度好等优势使它在水准测量领域有了很快的发展，迅速成为高精度水准测量领域的主流。以对条码尺上的条码分划宽度和位于条码尺上的位置信息为参考，完成水准测量的应用。因此，作为数字水准仪的灵魂所在，条码尺分化误差的标定在水准测量活动中有着不可言喻的作用。对新生产出来的条码标尺在使用之前进行检测，给予等级评定

2、；对处于使用中的标尺进行周期性检测与评定，都是保障测量精度的重要手段和前提。针对条码式水准尺的检测，国内尚没有出现比较完整，可靠的测量方法。目前国内较为先进的检测方法为静态图像检测法，但是随着各领域对水准测量需求的增加，以及对条码尺的检测量也飞速上涨。因此，对于提高检测效率的要求也随之变的愈加迫切。本文通过对条码式水准尺检测原理、图像处理技术以及原有的系统构建的理解，提出以图像动态检测方式实现课题设计目标的构想。通过对课题实现手段中各个环节的分析，试验，以实现整体系统的构建为目的。选择合适的实现手段

3、，针对条码式水准尺条码边缘检测过程自动化，构建了以双频激光干涉仪为自然基准的全自动准动态的图像检测系统。采用交流伺服电机控制导轨工作台匀速运动至图像视场范围后停止、静止采取图像信息后，继续匀速运动重复停止、静止依次完成图像的采取。使系统对于测量精度和检测效率的要求得到比较合理的解决，最终实现了条码式水准尺全自动图像测量，满足系统的设计目标。此外对于扩大瞄准区间后产生的图像畸变问题，经过试验，提出改进系统构成，并对图像信息进行区间分割的办法，完成系统测量精度的要求。测量实践证明，所构建的系统与所采用的

4、方法，实现了条码式水准尺的全自动准动态图像检测，实现了测量精度与测量效率的匹配，符合系统设计要求。关键词：条码式水准尺；图像边缘检测；系统构建；精度评定西安理工大学硕士学位论文AbstractTⅢe：DYNAMICIMAGEDETECTINGTECHNOLOGYFORCODEBARGRADERODMajor：MeasName：QingSupervisor：urementMetrologyTechnologyandInstrumentProf．ZongmingQiuAssociateprof．MinZ

5、haoSignature—Signature：In1990s，thedigitallevelbyvirtueofitshighprecision，fastspeed，simpleoperationandSOoninlevelingareaquicklyrecognizedbythevastnumbersofusers，andquicklyoccupiedthehighprecisionleveling，groundsurfacedeformationmonitoring，industrialmeas

6、urementandotherfields．hasbecomethedevelopmenttrendoflevelmeasurementinstrument．Bytherulerencodinginformationdetectionandrecognition，torealizethemeasurementaccurate，rapid，automaticreadingfunction．Thebarcodegraderodlevelingstaffasdigitallevelingbenchmark

7、apparatus，toscaledivisiongrainwidthandtheruler’Spositionasabenchmarkformeasuringapplication，therefore，levelrulerofdividingerroristhemainerroroflevelinginstrumentisoneoffactorsofproduction，newlevelrulerfordetection，hasbeenputintousethescaleforperiodicve

8、rification，aretOensurethemeasuringprecision．InaidofThedetectionmethodofbarcodegraderodstilldoesnotappearrelativelycomplete，inthedomestic．Atpresent，thedomesticadvanceddetectionmethodforstaticimagedetectionmethod，butwitheachfieldtolevelin