数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载

数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载

ID:34127437

大小:57.84 KB

页数:7页

时间:2019-03-03

数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载_第1页
数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载_第2页
数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载_第3页
数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载_第4页
数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载_第5页
资源描述:

《数据保险论文范文-关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、数据保险论文范文:关于基于数据挖掘技术的保险行业决策word版下载基于数据挖掘技术的保险行业决策论文导读:本论文是一篇关于基于数据挖掘技术的保险行业决策的优秀论文范文,对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:分析等功能。•数据导入:此操作同(2)“客户购买险种分析”模块中的“数据导入”。•参数设定:在此分别设定“输入参数”(包括:年龄、性别、职业等客户基本信息)及“输出参数”(客户购买的险种信息)。•结果分析:通过此操作界面可展示出客户购买习惯的分析结果,进而为行业提供了“可保

2、持客户”的决策依据。(4摘要:本文针对冃前保险行业信息管理的目前状况,捉出数据挖掘技术对保险行业的重大影响,简要说明了“保险行业决策系统Vl・0”项目及其对挖掘算法的改善等。并通过实验论证了改善算法的优势,通过分析结果展示了数据挖掘技术能使保险行业有效地利用现有数据实现经营目标,预测保险业的发展趋势,进而在激烈的竞争中赢得先机。关键词:数据挖掘;关联分析;Apriori1引言随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,各行各业积累的数据越来越多。日益剧增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希

3、望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。随着计算机及网络技术的发展,获得某一行业有关资料已切实可行。而对于数量大、涉及面广的数据,依靠传统的简单汇总、按指定模式去分析的统计策略无法完成对数据的分析。因此,一种智能化的信息分析技术"数据挖掘"(DataMining)应运而生。数据挖掘(Data

4、Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有作用的新的关联模式和趋势的过程。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。从而使企业在激烈的市场竞争中获得先机。就保险行业而言,目前具有广阔的市场需求。2项目说明本项目开发了“保险行业决策系统VI.0”。本系统操作主界面利用ASP

5、编程实现:数据预处理、客户购买险种分析、客户购买习惯分析、分析结果输出等功能;后台数据库利用SqlServer2005网络数据库实现;挖掘工具采用SPSSClementine11.0;在研究实验阶段,针对Apriori算法存在的“存储复杂度”及“大量冗余规则”两大缺点进行了算法改善,通过利用一个模式树结构来降低Apriori算法的存储复杂度,并同时减少兀余规则的出现。木系统共分:数据预处理、客户购买险种分析、客户购买习惯分析、分析结果输出等主耍功能模块。(1)“数据预处理”模块包括:上传、数据平台、数

6、据处理、统计、生成数据集等功能。•上传:可完成保险总公司下设所有分公司数据的上传。•数据平台:在数据上传前允许对数据平台进行选择。•数据处理:对数据进行清理、格式转换等操作。•统计:对经过预处理的数据进行分析,提取有效性数据。•生成数据集:将统计过程提取的有效数据生成数据集,为数据挖掘提供较高质量的数据源。(2)“客户购买险种分析”模块包括:数据导入、参数设定、结果分析等功能。•数据导入:在此操作界面上,可通过选择不同数据平台将经过“数据预处理”生成的数据集分别导入。•参数设定:在此操作界面上设定“支

7、持度”“置信度”等参数,对有效数据集中有分析价值的数据记录范围进行筛选。•结果分析:在此操作界而上可将“客户购买险种分析”的最终分析结果以“报表”、“图表”形式展示,此分析结果为行业提供T“同一客户购买本公司多种(次)保险”的客户信息,进而为行业提供了“可争取客户”的决策依据。(1)“客户购买习惯分析”模块包括:数据导入、参数设定、结果分析等功能。•数据导入:此操作同(2)“客户购买险种分析”模块中的“数据导入”。•参数设定:在此分别设定“输入参数”(包括:年龄、性别、职业等客户基本信息)及“输出参数

8、”(客户购买的险种信息)。•结果分析:通过此操作界面可展示出客户购买习惯的分析结果,进而为行业提供了“可保持客户”的决策依据。(2)“分析结果输出”模块包括:“客户购买险种分析”“客户购买习惯分析”等分析结果的打印输出功能。3项目中改善的快速算法由于Apriori算法存在时间空间复杂度高及产生大量冗余规则两大缺陷。因此本项目通过利用一个模式树结构来降低Apriori算法的存储复杂度,并同时减少冗余规则的出现。3.1—个模式树的结构root是一个标为"nu

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。