图像与视频的便捷抠图技术研究

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1、插图2．5(a)全局便捷抠图：QP，Q8分别为前景线条和背景线条。aQ定义为未知区域Q的边界。(b)局部便捷抠图：用户交互式地指定需要修改的局部区域QM。舰^f是局部未知区域QM的边界。．．．292．6当玩≈10E，得到的正确的前景Ol图。当玩《10E或屁》10E，导致了过光滑或过尖锐的结果。．．．．．．．．．．．．．．．302．7第一列为用户指定的三个局部区域。第二列和第三列对比了局部光滑项调整前和调整后的结果。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．312．8(a)所选的局部区域：(b)全局抠图结果；(c)用户用笔刷指定的修改区

2、域(如蓝框所示)和采样区域(如红圈所示)；(d)由局部重采样所得到的精细结果。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．322．9全局便捷抠图和以前方法的对比结果。．．．．．．．．．．．．．．．332．10便捷抠图和先前方法的对比结果。第一列是输入的图像。第二列到第四列分别是Bayesian，“Knockout2，以及本文方法所得到的抠图结果。第五列是局部放大的对比效果。最后一列是将我们所得到的抠图结果合成到新的背景图像上。．．．．．．．．．．．．353．1上图为系列电影《侏罗纪公园》中的镜头，电脑生成的恐龙被合成到真实的丛林场景

3、内。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．373．2多视点的相机设置。每个可能的前景点F，结合不同的背景颜色B都被投影到第i张图像上。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．413．3基于马尔可夫链的视频抠图系统流程。．．．．。．．．．．．．．．．423．4(a)当前帧：(b)便捷抠图在当前帧上的抠图结果：(c)采用光流算法计算得到的下一帧的未知区域和前景种子点；(d)自动生成的下一帧的三分图；(e-g)在第10，20j}f130帧上自动提取的前景“图以及前景目标(h-j)。．．．．．，，．．．．．．．，．．．．．．433

4、．5视频抠图的能量构建。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．443．6基于马尔可夫链的视频抠图结果。由于考虑了帧与帧之间的连接关系，我们的方法保持了视频的时间连贯性。(a)原始的视频帧；(b)提取出的视频前景a图；(c)重建的视频前景。．．．．．．463．7将提取的视频前景“Amira”合成到新的背景上。．．．．。．．．．473．8将电影《指环王》中的视频前景“Gandalf”合成到新的背景上。．48图像和视频的便捷抠图技术研究3．9(a)一段包含快速的移动，剧烈变形的轮廓以及经常改变的拓扑结构的视频序列。(b)从视频

5、(a)中挑选出的第29帧。(c)第28帧的光流。(d)由第28帧准确的三分图，根据我们的算法，采用光流技术得到的第29帧的三分图。(e)和(f)是在(d)的基础上用我们的视频抠图算法得到的前景。图和前景目标。注意到，由于视频的前景目标运动剧烈．得到的三分图不够准确，导致了错误的结果。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．494．1视频体内部剖面展示。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．524．2交互式视频抠图系统流程。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．544．3(a)一张时空的视频体切片。(

6、b)用户沿着前景的路径在时空平面上指定前景和背景线条。．．．．．．．．．．．．．．+．．．．．．．554．4(a)输入的图像，线条由用户指定。(b)由图切割算法(graph-cut)进行分割后，在分割的边界上进行膨胀自动得到的三分图。‘所得到的未知区域(黄色部分)不能覆盖细长的毛发。(c)直接应用Ba：vesian抠图算法对(a)进行计算所得到的错误结果。(d)我们的方法所得到的结果。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．564．5根据指定的线条以及线条的分布情况所得到的扩散结果，展示了扩散算法的鲁棒性。(a)是和图4．4

7、相同的输入图像，但是更加稀疏的前景和背景线条。(b)扩散之后的结果显示了未知区域被正确地捕获。(c)由线条扩散所转化而来的三分图。(d)我们的方法提取的前景(Y图。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．574．6视频序列“Skating”背景重建的结果。左图显示了单帧的模层覆盖结果，高光部分为模层。右图是重建的背景全景图【84，5，72，3】。584．7从视频“Frodo”中挑选出的两帧的对比结果。B∞忙sian抠图，便捷抠图以及Robust抠图产生了明显的视觉缺陷。．．．．．．．．．634．8(a)视频序列“Ami

8、ra”中的一帧。(b)提取的前景a图。(c)重建的前景。(d)合成的结果。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64插图4．9背景估计：最左边是从视频序列“Kim”中挑选出的一帧和估计出的背景。没有背景估计，我们的方法提取出的前景目标在局部区域有