决策支持系统中客户价值预测模型的设计与分析

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第l6卷．第7期计算机技术与发展Vo1．16No．72006年7月C0MI兀ERTECHNoLJYANDDEVELOPMENTJul，2006决策支持系统中客户价值预测模型的设计与分析顾美芳，陈建明(苏州大学智能信息处理研究所，江苏苏州215006)摘要：在lntemet时代，企业可以从外界获取大量的客户数据资料，如何在这样丰富的客户数据资源中寻找企业的高价值客户?基于这样的需求，文中讨论了使用微软的VS．Net平台和SQLServerAnalysisServices中的IXSO组件来建立模型的方法，通过对原有客户资料的分析建立客户价值预测模型，

2、并由此模型进行新客户和潜在客户的价值预测。此模型在客户价值预测方面有一定的参考价值。关键词：数据挖掘；客户预测模型；DSO组件中图分类号：TP311．1文献标识码：A文章编号：1673—629X(2006)07—0052—03DesignandAnalysisofCustomerPredictabilityModelinDSSGUMei—fang，CHENJian—ming(InstituteofComputerScienceandTechnology，~ochowUniversity，Suzhou215006，China)Abstract：InIntemettimes．companiesca

3、nobtainmuchinformationaboutcustomersandwanttoseekhighervaluablecustomersfromit．Tomeetthisneed，herediseu~amethodtobuildapredictmodelba：~xlonVS．NetplatformandDSOcomponentofSOLserveranalysisservices．Firstestablishthecustomervaluepredictionmodelbyoriginalinformation．Thenextractthevaluecustomerbetweennew

4、andpotentialcustomers．Thusthismodelishelpfultocustomervalueprediction．Keywords：datamining；customerpredictabilitymodel；DS0component0引言IBMMiner等数据挖掘工具比较适应于企业型，需要高处在Intemet时代，企业可以从外界获取大量的客户数理能力、高网络容量，这类数据挖掘工具的特点是它通常据资料，如何利用这样丰富的客户数据资源为企业创造更提供了多种数据挖掘算法，并有能力解决多种应用问题：多的利润，这是所有的企业高层都希望的结果。通过对已而微软的MSSQLServ

5、erAnalysisServices作为直接应用有客户价值的挖掘，建立客户价值预测模型，将此模型运在商业的数据挖掘工具来帮助项目实施，既节省了大量的用于外界大量的客户资料，预测潜在价值客户，使其成为开发费用，缩短开发周期，又可以节约维护和升级的开销，企业的新客户，为企业创造更多的利润⋯。所以笔者选择MSSOLServerAnalysisServices作为开发数据挖掘就是从大量的数据中自动获取有用信息和工具。知识的过程，针对零售业中已经存在的客户数据资料进行MSSQLServerAnalysisServices是集成在SQLScrv—er2000中的一套OLAP(在线分析技术)系统，它提供的分

6、析，利用数据挖掘算法，建立客户价值预测模型，发掘不DSO(决策支持对象)是一种组件对象模型(COM)的类库同特征的客户的不同价值，针对新的客户数据资料进行预及其接El，这些类库及其接El能够访问AnalysisServic~测，发掘潜在盈利客户，使其成为可以为企业创造利润的引擎的核心部分。客户端可用编程的方式通过DSO来创价值客户』。建立方体、数据库和数据挖掘模型，并管理服务器而DSO是以映射AnalysisServices中功能和组件的对象以及1数据挖掘的工具及体系结构集合的某个层次等级形式来实现的。这就允许应用程序随着数据挖掘应用的推进，目前市场上已出现一些比与底层引擎简单集成，无需理解其

7、内部的复杂性。较成熟的数据挖掘工具，例如SAS，SPSS，IBMMiner，微图1给出了通过AnalysisServices的I)Sq3(决策支持软的MSSQLServerAnalysisServices等。SAS，SPSS，对象)组件来创建OLAP多维数据集和客户模型的系统体系结构_4j。收稿日期：2005一ll—O2基金项目：苏州市科技攻关基金资助项目(SG0406)作者简介：顾美芳(1980