大学企业研发与区域创新的空间统计与计量分析

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1、2007年3月数理统计与管理Mar1,2007第27卷第2期ApplicationofStatisticsandManagementVol127No12文章编号:1002-1566(2007)02-0318-07大学、企业研发与区域创新的空间统计与计量分析1,2吴玉鸣(11广西师范大学经济管理学院,广西,桂林,541004;21清华大学公共管理学院,北京,100084)摘要:利用空间统计的Moran指数和空间计量经济学的空间误差模型和空间滞后模型,对2000年中国大陆31个省域的创新产出与大学与企业的关系进行了空间计量经济分析。结果发现:31个省域创新能力贡献主要是由企业研究与开发投入

2、实现,大学研发对区域创新能力没有明显的作用,大学与企业研发的结合也没有对区域创新产生明显贡献。关键词:Moran指数;空间误差模型:空间滞后模型;区域创新产出中图分类号:O212文献标识码:AASpatialEconometricAnalysisofUniversity,EnterpriseResearch&DevelopmentandRegionalInnovation1,2WUYuOming(1.SchoolofPublicPolicy&Management,TsinghuaUniversity,Beijing100084;2.DepartmentofEconomics,Guang

3、xiNormalUniversity,Guilin541004)Abstract:Moranindexofspatialstatistics,spatialerrormodelandspatiallagmodelareusedtoanalyzetheregionalinnovationproductionactivityanditsinfluencingfactorssuchasuniversityandenterpriseR&DexpenditureofChina’s31provincialregionsin2000.Thespatialeconometricresultsshowt

4、hatthemaincontributiontoregionalinnovationisenterpriseR&Dexpenditure,whileuniversityR&Dexpendituredoesnothasobviousinfluenceonregionalinnova2tion,andthecombinationofuniversityR&Dexpenditureandenterprisefull-timeequivalentofR&Dpersonneldoesnotshowobviousinfluenceonregionalinnovationeither.Keyword

5、s:MoranIndex;Spatialerrormodel;Spatiallagmodel;Regionalinnovationproduction0引言空间统计和空间计量经济学模型是当前统计学和计量经济学研究中的一个新的内容,是未来国际统计和计量经济学的又一颇具发展潜力的研究方向。在传统的以时间维为核心的统计和经典计量经济学回归分析中,具有样本在均质空间中的独立同分布特性的统计学假定,以及Gauss-Markov、解释变量固定等经典计量经济模型等严格假定。现实的人类活动和经济行为总是在一定时间和地域范围内同时进行的,经济社会的研究不仅涉及时间维度,更不能忽视空间尺度。长期以来,在主

6、流的经济学理论中,空间事物无关联及均质性假定的局限,以及普遍使用忽视空间效应的普通最小二乘法(OLS)进行模型估计,使得在实际应用中往往存在模收稿日期:2005年07月15日基金项目:北京市科委科学研究计划项目“研究型大学在首都区域创新体系中的作用”(Z0004094040112),全国教育科学“十五”规划重点课题“研究型大学技术转移模式与制度安排研究”(DFB030294)资助吴玉鸣:大学、企业研发与区域创新的空间统计与计量分析319型的设定偏差问题,进而导致经济学研究得出的各种结果和推论不够完整、科学,缺乏应有的解释力。经典计量经济学中的线性回归模型的经典假定,以及回归模型的系数β

7、是一个常数等假定,面对异常复杂经济系统和因素变量之间交互影响,尤其时碰到横截面数据之间存在空间自相关性和空间异质性问题时,经典计量的线性回归模型就显得有些力不从心了,需要发展新的方法来弥补这种不足。当使用横截面数据建立计量经济学模型时,由于这种数据在空间上表现出的复杂性、自相关性和变异性,使得解释变量对被解释变量的影响在不同区域之间可能是不同的,假定区域之间在空间上具有异质性的差异可能更加符合现实。空间计量经济学方法模型可以有效地解决这个问题。