以aps优化erp生产计划的方法研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文以APS优化ERP生产计划的方法研究姓名：刘宁申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：曾小青20090401摘要企业资源计划(ERP)风行于制造业的同时，其基于MRPII的生产计划模块的车间作业计划与生产排程脱节的弊端也暴露无疑，而高级计划与排程系统(APS)则是解决计划排程的有效工具。为了充分发挥ERP与APS各自的优势，有必要探讨ERP与APS的联合运用，为此需要解决两个核心问题：一方面需要按照各种规则及约束对生产订单以及生产设备等因素进行详细可视的计划排程算法，另一方面，需要将这一算法与原有ERP系统有

2、效的集成。本文即是从这两个方面入手，既重点讨论了解决计划排程问题的遗传算法的编码方式、适应度函数、基本遗传操作等，并用MATLAB实现；同时，提出了一个基于WEB服务的集成框架，详细阐述了封装该遗传算法成为GA—Scheduling服务，供用户调用，有效实现系统集成的过程。最后提供一个案例供读者参考。本论文具有一定的理论意义和现实意义。理论上，APS理论研究是对ERP生产计划的补充和发展，改变了企业以往完全依靠人的经验和感觉进行排程的随意性和低效性等不足；实践上，没有停留在使用MAILAB实现遗传算法的阶段，进一步运用WEB服务技术将

3、其封装成GA—Scheduling服务，使得GA—Scheduling服务在网络上可以被查找和调用，通过调用这个服务便可直接优化ERP生产计划，这对企业来说，在技术上i降低了企业对复杂算法开发能力的要求和开发成本，方便了与企业自身ERP系统的集成，在管理效果上，GA—Scheduling服务的运用，改善了交货延期，减少了在制品积压情况和库存成本，提高了资金周转效率，增强了企业竞争力，具有强烈的现实意义。关键词：ERP生产计划，APS，遗传算法，企业应用集成，Web服务AbstractEnterpriseResourcePlanning

4、(ERP)iswidelyusedbymanufacturingenterprises·Mcanwhile．thedisadvantagesofproduction-planningmodulebasedonMRPIIarealsoexposed．However，AdvancedPlanningandScheduling(APS)isagoodmeanstosolvetheplanningproblem．InordertofullyutilizebothadvantagesofERPandAPSsystem，itiSnecessary

5、touseERPandAPSsimultaneity．So，therearetwocoreissueneedtosolve：ontheonehand，weneedaschedulingalgorithmsthataccordingtovariousruleandrestrictiontogetdetailedandvisualplanningandschedulingpicture，ontheotherhand．itisnecessarytointegratetheschedulingalgorithmsandERPeffective

6、ly·ThispaperstressCodingMethod，FitnessFunction，GeneticOperatorsofGeneticaIgorithms．anduseMATLABdeveloptheGeneticalgorithms．Andthenaframeworkbasedonwebservicesusedtodescribetheoperationoftheintegrationsolution，afterthat，inordertoimplementintegrationeffectively，theprocess

7、ofencapsulatinggeneticaIgorithmstoaGA‘Schedulingserviceswhichwillbecalledbyuserisputforward·Finally，acaseisdemonstratedinthispaper．Thepaperhastheoryandactualvalue．Fromthetheoryasp．ect，advancedplanningandschedulingsystemrenewanddeveloptheplanningofERP,andremedythedefecto

8、fma’nmadeplanning，suchasrandomandinefficient．Fromtheactualaspect，theDapernotonlyuseMATLABdeveloptheGeneticalgo