dsp应用技术研究

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1、南京航空航天大学硕士学位论文DSP应用技术研究姓名：卞巨伟申请学位级别：硕士专业：测试计量技术及仪器指导教师：于盛林20000101y321876摘要本文首先介绍了数字信号处理理论中的FIR滤波器、IIR滤波器的设计方法，自适应滤波以及FFT算法，然后介绍了TMS320F240芯片及其软件开发流程，并详细论述了如何运用该芯片的评估板通过软件编程实现正弦波发生器和混沌信号发生器、FIR滤波器、IIR滤波器、自适应滤波以及FFT算法。最后结合实际运用，通过阐述ARNIC429通讯板发送功能的实现，介绍了TMS320F240与HS．3282的硬件接口设计。关键词：

2、数字滤波器FFTDSPARNIC429通讯ABSTRACTFirst，thisthesisintroducesthetheoryofdigitalsignalprocessing．ThedesignofFIRfiltersandIIRfilters，therealizationofadaptedfiltersandFFTalgorithmaredescribed．Second，TMS320F240anditsdevelopmentsystemareintroduced．Then，thethesisdescribesthedesignprocedureofad

3、igitalsine—wavegenerator,achaoticsignalgenerator,FIRfilters，IIRfiltersadaptedfiltersandFFTalgorithmonTMS320F240evaluationboard．Atlast，inthediscussionoftheARINC429communicationboard，theinterfaceofTM$320F240andHS一3282iSintroducedindetailKeyword：digitalfilterFFTDSPthecommunicationofAR

4、INC429南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论1．1数字信号处理概述所谓数字信号处理，就是对信号进行分析、变换、综合识别等的加工处理以达到提取信息和便于利用的目的，它是二十世纪六十年代发展起来的一门新兴的学科。进入七十年代以来，随着电子计算机、大规模(LSI)和超大规模集成电路(VLSI)、以及微处理技术的迅猛发展，数字信号处理无论在理论上还是在工程应用中，都是目前发展最快的学科之一，并且日趋完善和成熟。数字信号处理研究的内容主要有以下三个方面：1．数字滤波：在形形色色的信号中提取所需要的信号，抑制不需要的干扰。例如如何从被干扰淹没的雷达信号中滤除噪声干

5、扰，提取回波信号，进而确定目标及其方位。2．谱估计：对各种信号进行频谱分析，特别是对随机信号进行的谱估计。例如通过对振动信号的频谱分析，确定主要频率成分，了解振动物体的特性，为设计及故障诊断提供必要的资料和依据。谱估计的方法可以划分为经典和现代两类。3．数据压缩：在一定条件下把原始信号所含有的信息数据进行压缩，这种方法在图象和语音处理中得到广泛的应用。目前数字信号处理技术已广泛应用于数字通信、雷达、遥感、声纳、语音合成、图象处理、测量与控制、生物医学工程、振动工程等各个领域，而且随着科学技术的发展，其研究范围和应用领域还在不断地发展和扩大。数字信号处理之所以

6、发展得这样快，应用得这么广，是与它的突出优点分不开的。归纳起来，它有以下四个方面的优点：1．精度高。模拟系统的精度主要取决于元器件的精度，一般模拟器件的精度达到10。3已很不容易。而数字系统的精度主要取决于字长，16位的字长可达10一以上。2．灵活性大。模拟信号装置一旦参数选定就不易改变，但是数字系统则不然，它的系数可调，甚至还可以具有可编程和自适应的能力。3．可靠性高。由于数字系统只有“0”、“1”两个电平，使其受温度、环境以及噪声等的影响比模拟系统小。4．时分复用。利用一套装置同时处理几个通道的信号。数字信号处理的实现方法可以分成三类：1．软件实现法。即

7、在通用计算机上按照数字滤波器的数学模型，编制出程序对信号进行处理。其优点是灵活、方便和可靠，并能做到一机时分复用。缺点是计算需要时间，一般不能做到实时处理。2．硬件实现法。即根据数字滤波器的数学模型和算法，设计通用或专用数字信号处理机。计算程序全部“硬化”，整个数字滤波器都是用硬件设备实现。DSP应用技术研究3．软硬件结合实现法。这种方法是利用微处理器进行数字信号处理。亦即利一部分硬件，再配以相应的软件，使微处理器的硬件得到充实，软件得到改造，从而成为可编程的专用信号处理机。1．2DSP芯片概述数字信号处理器(DigitalSignalProcessor)是

8、伴随着微电子学、数字信号处理技术、计算机技术等学科的