测试用例设计—正交试验法

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1、测试用例设计一正交试验法【烟三修整】上一篇/下一篇2008-05-2314:25:19/个人分类：测试理论查看（1930）/评论（3）/评分（0/0）1.1正交试验设计（Orthogonalexperimentaldesign）是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全直试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比''的特点,正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。1.2>因素（Factor）在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量），也有的地方叫因子。1.3、水平（位级）（Level）在试验范围内，因

2、素被考察的值称为水平（变量的取值）。2、正交表2.1正交表是一整套规则的设计表格。正交表的表示形式：Ln（tAc）其中：L为正交表的代号，n为行数（试验次数），t为水平数，c为列数（因素数）。例如：L4（2T）,它表示需做4次实验，最多可观察3个因素，每个因素均为2水平。如下图：一个正交表屮也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8（2A44T）,如下图。此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看岀，正交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1,2,...tj组成，这些数码均各出现n/t次，例如图中，第二列的数码个数为2,t=2,

3、即由1、2组成，各数码均出现2次。nm型的正交表中，试验次数（行数）=工（每列水平数一1）+1例：5个3水平因子及一个2水平因子,表示为35*21,试验次数=5*（3-1）+1*（2・1）+1=12,即L12（3A52A1）o2.2正交表具有以下两项性质：（1）每一列屮，不同的数字出现的次数相等。例如：在两水平正交表屮，任何一列都有数码T"与“2”，且任何一列屮它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表屮,任何一列都有“V、“2=“3”，且在任一列的出现数均相等。（2）任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如：在两水平正交表中，任何两列（同一-横行内）有序对子共有4种

4、：（1,1）、（1,2）、（2,1）、（2,2）o每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列（同一横行内）有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3,且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比"。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。2.3如何查找正交表1、TechnicalSupport(support.sas.com)http://support.sas.com/techsup/technote/ts723Designs.txt2、查Dr.G

5、enichiTaguchi设计的正交表，http://www.york.ac.uk/dcpts/maths/tablcs/oilhogonal.htm上面查询3、数理统计、试验设计等方面的书及附录屮关注点：因素数和对应的水平数组成的矩阵。三、用正交表设计测试用例3.1设计测试用例的步骤1、有哪些因素（变量）2、每个因素有哪几个水平（变量的取值）3^选择一个合适的正交表4、把变量的值映射到表中5、把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例6、加上你认为可疑且没有在表中出现的组合3.2如何选择正交表1、考虑因素（变量）的个数2、考虑因素水平（变量的取值）的个数3、考虑止交

6、表的行数4^取行数最少的一个3.3设计测试用例时的三种情况1、因素数（变量）、水平数（变量值）相符水平数（变量的取值）相同、因素数（变量）刚好符合止交表例子：对某人进行查询假设查询某个人时有三个查询条件：根据“姓名"进行查询根据“身份证号码喳询根据“手机号码”查询考虑查询条件要么不填写，要么填写，此时可用正交表进行设计①因素数和水平数有三个因素：姓名、身份证号、手机号码每个因素有两个水平姓名：填、不填身份证号：填、不填手机号码：填、不填①选择正交表表中的因索数＞=3表中至少有三个因素的水平数＞=2行数取最少的一个结果：L4（2A3）（图参见前面）②变量映射姓名：1-＞

7、填写，2-不填写；身份证号:1^填写，2-不填写;手机号码:1-＞填写，2-不填写;④用L4（2人3）设计的测试用例测试用例如下：填写手机号不填手机号1：填写姓名、填写身份证号、2：填写姓名、不填身份证号、3：不填姓洛、填写身份证号、不填手机号4：不填姓名、不填身份证号、填写手机号⑤增补测试用例5：不填姓名、不填身份证号、不填手机号测试用例减少数：8-52、因素数不相同水平数（变量的取值）相同但在正交表中，找不到相同的因素数（变量）（取因素数最接近但略大的实际值的表）例子：兼容性测试：操作系统:2000、XP、2003浏览器：IE6.0、IE7.0、