编织物疵点检测及类型识别

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得丞洼工业太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：渺桶签字日期：p／眸弓月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解丞洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津工业大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、

2、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：形芥商签字同期：沙心年弓月9日新繇中詹签字同期：V惦年岁月罗同万方数据学位论文的主要创新点一利用相频特性进行编织物疵点检测一表面上看来对编织物进行疵点检测无外乎有俩种办法，第一种方法是找到所有种类的疵点的特征，对编织物疵点图像进行对比识别，来查找出编织物疵点图像的疵点。可想而知此方法难度很高，首先必须掌握所有种类的编织物疵点特征，其次还必须找到合适的方法能根据这些疵点的特征进行

3、分类，还必须使这些分类方法适合所有不同类型的编织物。众所周知，编织物图像一般都具有一定的规律性，如周期性和方向性等等，所以第二种方法就是想办法消除这些规律，来突出疵点的特征。对于编织物来说疵点就是异点即不符合编织物规律的图案，而相角变换算法恰好能够删除图像在任意尺度上的任何规律图案，同时保留不规则图案，这就为我们用第二种办法进行编织物疵点检测提供了重要的依据。二结合了阈值系数和简单的几何关系来对编织物疵点类型进行分类目前，国内国外大部分只注重对编织物进行疵点检测，而很少注重对编织物疵点类型的分类识别，所以本文在进行对编织物疵点检测

4、后，也探讨了对编织物疵点类型的分类识别。在对编织物疵点检测进行大量实验的过程中，观察得到以下结论，根据阈值系数(下文将提到)的不同可以对常见的四种编织物疵点类型进行分类，可以分为油污疵点和缺纬疵点的疵点类型，断经疵点和破洞疵点的疵点类型俩大类型，而在每一类疵点类型中疵点类型的形状有很大的区别，因此我们想到了在进一步运用几何关系来对疵点类型进行第二次分类，即可实现编织物疵点类型的分类识别。万方数据摘要本文以编织物常见的几种疵点类型为研究对象，众所周知，编织物一般都是有规律的图像，而编织物中的疵点相对于编织物来说那就是异点即不符合编织

5、物一般规律的图案。相角变换算法能够删除图像在任意尺度上的任何规律图案，同时保留不规则图案，这就为我们进行编织物疵点检测提供了重要的依据。然而面对编织物疵点检测而言只简单的相角变换并不能体现相角变换的最大优势，所以本文意在通过改进相角变换算法以突出相角变换的最大优势，尽可能最多的消除有规则的信息量，尽可能准确的保留不规则的信息量。对编织物疵点信息的提取就相当于尽可能准确的保留不规则的信息量，并在此基础上利用马氏距离对编织物二值化以实现疵点检测，最后本文意在结合编织物疵点阈值与最简单的几何数学原理基础上来实现对几种常见的编织物疵点类型

6、的分类识别。本文编织物疵点检测及类型识别方法实现简单，相对于以往的编织物疵点检测，不仅能够使检测出的疵点形状大小更接近疵点原样，又能够检测出不易察觉的小疵点，还能实现对点、线、块状的疵点检测。关键词：相角变换：二值化；编织物疵点识别；几何关系；万方数据ABSTRACTInthispaper,severalcommondefecttypeknittingastheresearchobject，Asisknowntoall，braidisgenerallyregularimages，andthedefectinthebasketwor

7、krelativetobraiditisdifferentthatdonotconformtotheknittingpatternofgeneralrules．PhasetransformationalgorithmCanremoveanyofthepattemsinimagesonanyscale，whileretainingtheirregularpatterns，it'sforourknittingdefectdetectionprovidesanimportantbasis．However,inthefaceofbrmde

8、dfabricdefectdetectionissimplydoesnotreflectthephasetransformationphasetransformationisoneofthebiggestadvantages，SOthispaper