电力变压器的智能化故障诊断识别研究

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1、万方数据国内图书分类号：TM731国际图书分类号：621．3专业硕士学位论文学校代码：10079密级：公开电力变压器的智能化故障诊断识别研究硕士研究生：导师：企业导师：申请学位：专业领域：培养方式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：王坤泉米增强教授b明新工程硕士电力系统及其自动化在职电气与电子工程学院2014年3月华北电力大学万方数据ClassifiedIndex：TM731U．D．C：621．3ThesisfortheMasterDegreeCandidate．Supervisor：School：DateofDefence：IIIIIIIIIIl

2、UlIIIIIIIIIIIY2690850TransformerRecognitionWangKunquanMiZengqiangSchoolofElectricalandElectronicEngineeringMarch，2014NorthChinaElectricPowerUniversity万方数据华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重卢明：此处所提交的硕士学位论文《电力变压器的智能化故障诊断识别研究》，是本人在导师指导下，在华北电力人学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写

3、过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：互步孛泉日期：2护烨年乡月3同华北电力大学硕士学位论文使用授权书《电力变压器的智能化故障诊断识别研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的伞部或部分内容编入有关数据库进行检索，允许论

4、文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”)：保密，口在年解密后适用本授权书不保密囹作者签名：导师签名：要步冲永、段％壕日期：2口烨年乡月3日日期：劢『牛年9月雩日f7万方数据华北电力大学硕士学位论文摘要变压器被公认为重要的电力系统输送变换设备，电力变压器安全稳定的运行对于系统的运行十分重要，因此提高对变压器故障的诊断和处理能力对促进电网安全稳定运行意义重大。常见的变压器故障诊断方法有人工神经网络法、灰色理论法、模糊数学法以及专家系统等。本文

5、详细论述了上述各种方法的优缺点，并提出了合理的改进思路。分析了灰色理论法中的GM(1，1)及GM(1，m)模型，提出了改进GM(1，m)模型，将原始数据序列变化，改变数据的生成方式，更加接近指数的变化性质，以满足灰色模型对序列光滑性要求。本文首先以BP神经网络模型为基础判断变压器故障类型，选用L。M算法对该模型进行改进规避算法中的不足，并通过选择合适的拓扑结构及训练样本达到实现BP神经网络模型完成对变压器故障的诊断。再在模糊数学理论基础上，本文建立了变压器的模糊诊断模型，模型建立了可以特征权向量和模糊关系矩阵，从而建立了模糊诊断模块。并运用聚类思想

6、得到模糊相似关系矩阵，利用学者Warshall提出的聚类算法获得传递包，最终完成变压器模糊聚类方法的故障诊断模型。最后通过研究神经网络法、灰色理论法以及模糊理论数学等方法，设计了一套智能化专家分析系统，该系统主要包含智能监测诊断系统的整体设计思路和专家分析系统，能够在很大程度上提高变压器故障诊断精度。关键词：电力变压器；故障诊断；专家系统；智能监测万方数据华北电力大学硕士学位论文AbstractAsvitalequipmentinpowersystem，reliableoperationofpowertransformersisessentialf

7、orthegridsecurity,therebyincreasingthetransformerfaultdiagnosisandtreatmentisofgreatsignificanceinpromotingsecurityandstabilityoperation．Therearemanyfaultdiagnosismethods，suchasartificialneuralnetwork，graytheory,fuzzymath，andexpertsystem．Theadvantagesanddisadvantagesofthesemet

8、hodsarediscussedinthispaperandreasonableimprovementideasarepr