漂练工艺过程建模及坯布质量预测

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得云洼工些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：趣亏钽签字日期：≯步年J月知日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解云婆王些态堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权云凄王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩

2、印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：趟焉锰导师签名：签字日期：)杪年／月90日签字Et期：驯箩年J月耖日万方数据学位论文的主要创新点一、本文通过对漂练工艺过程的分析及坯布质量检测方法的研究，针对坯布白度首次提出使用主成分分析和模糊支持向量机的方法进行漂白过程建模，对坯布白度进行质量预测，达到一定精度。二、本文在对支持向量机进行优化时，使用超平面的模糊算法对其隶属度函数进行了距离阈值设定，使算法排除了部分非支持向量，节省

3、了存储空间，增快了学习速度。万方数据摘要目前，国内外关于织物质量检测研究的重点绝大多数是针对成品织物，利用机器视觉技术对其进行漏洞、油渍的疵点检测。针对成品织物进行检测，存在一定的弊端，无法及时发现坯布质量问题，最后造成经济浪费。坯布白度是衡量坯布质量优劣的重要指标。白度不佳将严重影响染色、印花等后续处理工艺，给生产厂商带来麻烦，甚至是原料与经济的浪费。因此，基于漂练工艺过程建立数学模型，对坯布白度进行质量预测具有实际意义。本文针对漂白工艺过程，提出了使用主成分分析和改进隶属度函数的模糊支持向量机的方法对坯布白度进行质量预测。首先，通

4、过对前处理工艺过程及过氧化氢性质的研究，分析得出影响坯布白度的12个因素。然后，使用基本支持向量机算法，针对坯布自度进行漂白工艺过程建模仿真，结果表明其具有一定的预测性能。为了提高预测精度，本文从数据预处理和模型架构两方面进行优化处理。数据预处理时，本文使用主成分分析的方法，将12个影响因素降维成4个主成分。模型架构优化时，本文选用模糊算法，通过隶属度函数的改进，得到了更好的支持向量机预测模型。最后，本文将主成分分析方法与改进的隶属度函数的模糊支持向量机方法融合到一起，对漂练工艺过程进行建模，对坯布白度迸行质量预测。研究结果表明：本文

5、所提方法的预测精度高达98％，与传统的人工预测、BP神经网络算法相比，精度和泛化性能更高，满足生产实际的需求。关键词：漂白；坯布质量预测：支持向量机；主成分分析：模糊支持向量机；隶属度函数万方数据ABSTRACTAtpresent，thevastmajorityofresearchaboutthequalityofgreyfabricsfocusesonthefinishedfabric，usingmachinevisiondetectsvulnerabilityoroilstainofgreyfabrics．Thesemethods

6、havesomedisadvantages．Thequalityproblemcannotfindtimely,SOitmaybringtoeconomywaste．Thewhitenessisonemeasureofthequalityofthefabric．Ifthewhitenessispoor,itwillseriouslyaffectthedyeing，printingandotherpost-processing．Anditwillbringtotroubletomanufacturers，andevenmakingthe

7、wasteofrawmaterialsandeconomy．Therefore，basedonthebleachingprocesspracticing，modelingmathematicalmodelforpredictingthequalityfabricwhitenesshaspracticalsignificance．Thispaperpresentstheresearchaboutthewhitenessofgreyfabricsandpredictsthequalityofgreyfabricsduringtheblea

8、chingprocessthroughthestudyofpre-treatmentprocess．First，thepre-treatmentprocessandthenatureofhydrogenperoxidew