网络资源与信息检索1

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1、1.课题名称和检索目的：激光的发展与应用2．课题分析：明确检索课题主题实体概念（主题词、关键词），确定检索词：中文关键词1：激光2：激光光谱3：激光加工4：激光通信5：准分子英文关键词1：Laser2：Laserspectroscopy3：Laserprocessing4：Lasercommunications5：Excimer3.构建检索策略，制定提问检索式和检索顺序将已选定的主题概念用逻辑算符*+—等联结）：1：激光and(*)准分子(LaserandExcimer)2：激光and(*)光谱（Laserandspectroscopy）4.选择5个中文数据库（检索系统、检索工具）：（选2-5

2、种）1）：CNKI2）：超星数字图书馆3）：百链云图书馆4）：学科导航5）：维普资讯网5．选定检索途径：（任选2-3种）题名途径；关键词途径；刊名途径。6.确定检索方法：（任选2-3种）追溯法、顺查法、综合法。7.标示出每个数据库查找出的文献条数：1）：CNKI111条2）：超星数字图书馆59条3）：百链云图书馆108篇4）：学科导航51条5）：维普资讯网132篇8.评估检索结果，调整检索策略，说明检索过程（包括检索策略、检索途径、检索方法等的不断调整、修订）：原因：在实际检索过程中，仅需一个检索词就能满足检索要求的情况并不很多。通常我们需要使用多个检索词构成检索策略，以满足由多概念组配而成的

3、较为复杂课题的要求。　检索策略，又称提问逻辑，就是对多个检索词之间的相互关系和检索顺序作出的某种安排。构成检索策略就是运用计算机情报检索系统可以接受的方法，包括布尔逻辑算符、位置逻辑算符等方法，表达课题检索要求的过程。方法：检索策略输入检索系统后，系统响应的检索结果有时不一定能满足课题检索的要求，例如：或者检出的篇数过多，而且不相关文献所占比例很大，或者检出的文献数量太少，有时甚至为零，这时就需要调整检索策略。调整检索策略之前，首先要分析造成检索结果不理想的原因。对于输出篇数过多的情况，应分析是否是由下述原因造成的：①选用了多义性的检索词；②截词截得过短；③输入的检索词太少；④应该使用"与(A

4、ND)"的使用了"或(OR)"；⑤优先运算符"()"使用错误。对于输出篇数过少的情况，应分析是否是由下述原因造成的：①检索词拼写错误；②遗漏重要的同义词或隐含概念；③检索词过于冷僻具体；④没有使用截词算符；⑤位置算符和字段算符使用的过多；⑥使用过多的"与(AND)"算符。针对上述原因，如果是属于需要扩大检索范围，提高文献查全率，调整检索策略的方法有：①减少"与(AND)"算符，增加同义词或同族相关词使用逻辑或(OR)将它们连接起来；②在词干相同的单词后使用截词符(？)；③去除已有的字段限制、位置算符限制(或者改用限制程度较小的位置算符)。如果是属于缩小检索范围，提高文献查准率的，调整检索策略的

5、方法有：①减少同义词或同族相关词；②增加限制概念，用逻辑与(AND)将它们连接起来；③使用字段限制，或者限定检索词在指定的基本字段，或者指定的辅助字段出现，限制检索结果的文献类型、语种、出版国家；④使用适当的位置算符；⑤使用"非(NOT)"算符，排除无关概念。标示检索结果（原文出处线索）：按顺序从每个数据库中标示切题题录1条（总计5条），制作成标准文摘样式，标明著录事项名称：9.标示检索结果（原文出处线索）：按顺序从每个数据库中标示切题题录1条（总计5条），制作成标准文摘样式，标明著录事项名称：一、CNKI题名：机载激光雷达点云数据处理与建筑物三维重建AirborneLiDARPointClo

6、udDataProcessingand3DBuildingReconstruction作者姓名：曾齐红文献出处：上海大学关键词：机载激光雷达；点云过滤与分类；建筑物信息提取；建筑物三维重建；原文摘要：机载激光雷达（LightDetectionandRanging，LiDAR）是一种快速获取高精度地面和地物三维信息的新技术。它是集激光技术、高动态载体姿态测定技术和高精度动态GPS差分定位技术于一体的探测技术，它比传统摄影测量方法更快速更精确地获取地面和地物信息。机载激光雷达系统获取的数据是一系列空间分布不规则的离散的三维点云，点云数据处理与应用研究相对于激光雷达硬件的快速发展明显滞后。如何处理大

7、量的点云数据，并从中提取有用的地形信息和地物信息，并研究点云数据在地形测绘、城市建设及林业规划等领域的应用，是当前急需解决的问题。基于此，本论文开展了机载激光雷达点云数据处理与建筑物三维重建的研究。本人编制摘要：本论文以机载小光斑脉冲测距激光雷达系统为研究对象，分析了机载激光雷达系统获取数据的特点，研究了不同地物类型点云的几何特征、强度特征、回波特征以及光谱特征，基于以上特征提出了一系列激光雷达点