大学生支付方式选择影响因素分析

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1、大学生支付方式选择影响因素分析[提要]本文运用层次分析法研究大学生支付行为影响因素及其影响程度。研究发现：支付方式自身因素是影响大学生支付方式选择的主导因素，其中安全水平尤为重要;其他方面，支付方式的普及度与隐私要求也是当下大学生比较关注的因素。最后对支付提供者与大学生群体提出合理化建议。关键词：大学生;支付方式;影响因素;层次分析基金项目：扬州大学大学生学术科技创新基金（2017）中图分类号：F83文献标识码：A收录日期：2018年3月2日随着现代通讯技术、移动互联网技术的不断发展与智能手机的普及，快捷支付日益成为人们的现实需求。大学生作为特殊群体

2、，移动支付会使大学生盲目消费。为此，研究大学生支付方式选择与支付行为的影响因素，可以增强人们对于大学生支付方式选择行为的认识，促进支付的安全与隐私保护，同时加强大学生消费观教育，摒弃移动支付给大学生家庭与个人带来的消极影响。一、我国电子支付发展概况近年来，电子支付逐渐融入经济社会，已经成为银行卡、现金之外最常使用的支付工具。电子支付主要包括第三方支付、移动支付、互联网支付等。据统计，2016年我国非现金支付1，251亿笔，支付金额3，687万亿元，占整个支付系统超过72%，其中电子支付约2，500万亿元，占非现金支付金额68%。中国高校传媒联盟联合支

3、付宝，发布了《中国大学生财富价值观调查》显示，2016年中国90后移动支付占比为92%。中国大学生在支付宝上的人均支付金额（含转账、网络消费、理财、发红包）为40，839元。支付方式、投融资方式等的多元化、便利化得到了充分的展现。大学生是互联网金融特别是在支付方面的最主要目标受众与受益者之一。二、梯形指标体系确立层次分析法（AHP）是美??著名运筹学家萨蒂于20世纪70年代提出的，这种方法将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。适用于对无结构特征以及多目标、多准则、多因素的系统评价，计算过程简洁，

4、结果明确清晰。层次分析法主要包括梯形指标体系建立、同级指标矩阵确立、核算指标权重、一致性检验。大学生支付方式选择与支付行为影响因素符合层次分析法所适用的特点。通过大量支付方式影响因素相关文献的阅读和调研，大学生支付方式影响因素可以用如下3个一级指标反映，即支付方式自身因素、社会环境因素和支付者个人因素，每个一级指标通过4个二级指标反映，其中支付方式自身因素包括支付方式成本、支付流程便利度、支付安全水平、支付惠利程度;社会环境因素包括普及程度、技术支持水平、同学影响、社会宣传;支付者个人因素包括历史支付习惯、资金持有形式、风险承受能力、隐私要求。这3个

5、一级指标与12个二级指标构成了大学生支持方式选择的层次分析法的梯形指标体系。三、一级指标权重确定与一致性检验（一）一级指标权重确定。层次分析法的权重由1～9标度法确定，这种标度法通过1～9的9个阿拉伯数值来反映不同的重要程度，各标度值的设置及对应的具体含义为：标度值为1，表明2个指标同等重要;标度值为3，表明一个指标比另一个指标稍微重要;标度值为5，表明一个指标比另一个指标明显重要;标度值为7，表明一个指标比另一个指标强烈重要;标度值为9，表明一个指标比另一个指标极度重要;标度值为2、4、6、8，是上述相邻判断关系的中间值。本研究在结合前期调研数据的

6、基础上，运用Delphi法来确定两两指标之间的重要程度关系，构成一级指标间关系的判断矩阵D1=1321/311/21/221，并且以矩阵D1为基础通过几何平均法进行指标权重的计算与检验。1、计算判断矩阵D1各行乘积Xi：X1=1×3×2=6，X2=1/3×1×1/2=1/6，X3=1/2×2×1=12、对Xi开三次方根：■=1.8171，■=0.5503，■=1.0000得到向量X=（1.8171，0.5503，1.0000）T3、归一化处理：W1=1.8171/（1.8171+0.5503+1.0000）=0.5396W2=0.5503/（1.81

7、71+0.5503+1.0000）=0.1634W3=1.0000/（1.8171+0.5503+1.0000）=0.2970由上述计算可知，支付方式、社会环境因素、支付者个人因素占比分别为：0.5396、0.1634、0.2970。（二）一致性检验。为了检验权重指标的准确性，需要对数据进行一致性检验。1、计算最大特征值与特征向量：D1×Wi=1321/311/21/2210.53960.16340.2970=1.62380.49180.8936得：D1W1=1.6238，D2W2=0.4918，D3W3=0.8936？姿max=■D1Wi/nWi=

8、1.6238/（3×0.5396）+0.4918/（3×0.1634）+0.8936/（3×0.2970）=