关于广西工业增加值的预测分析

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1、关于广西工业增加值的预测分析广西财经学院蒋哲、吴金玲、符春丽一、摘要关于广西工业增加值的预测分析，我们用时间序列的模型和方法，根据广西工业增长值的顺序排列的统计数据的线性走向趋势建立线性回归模型，对广西工业的增长值的时间序列进行研究、分析，了解、描述与预测这种指标的发展变化过程。在这篇文章中，我们通过绘制时间序列图，建立数学模型，通过最小二乘法拟合趋势直线，结算估计参数；通过标准误差公式根据概率统计中的区间估计得到回归系数的置信区间为其中；当模型（1）通过有效性的检验后，可由自变量的任意给定值预测因变量

2、的理论值y,记作。显然，与一元线性回归一样，是无偏的，并且均方误差最小最后对广西工业增长值的年份和时间区间进行预测，通过用现有后期预测值做比较，在给定显著性水平下y的预测区间为当n很大且x接近时，上述预测区间简化为；我们计算出平均绝对误差，平均绝对比列误差，同时结合误差指标Theil的U统计量的衡量比较，鉴定线性趋势预测模型的优劣性。二、引言工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果；是工业企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额；是工

3、业企业生产过程中新增加的价值。增加值是国民经济核算的一项基础指标。各部门增加值之和即是国内生产总值，它反映的是一个国家（地区）在一定期时期内所生产的和提供的全部最终产品和服务的市场价值的总和，同时也反映了生产单位或部门对国内生产总值的贡献。因此，建立增加值统计，将为计算国内生产总值提供可靠依据，是建立资金流量的基础。工业企业建立增加值统计，可以反映工业企业的投入、产出和经济效益情况，为改善工业企业生产经营提供依据，并促进工业企业会计和统计核算的协调。所谓时间序列，就是观测或记录到的一组按时间顺序排列起来

4、的统计数据，说得更清楚一点，时间序列在形式上表现为变量Y的一连串值（如销售量、国民收入、工业增加值、人口），这些值是不同的时间测得，并根据时间排序，时间序列可表示为如下形式：（y1,y2,，yt）这些表示某种经济现象的时间序列，在经济管理中，人们经常会碰到，并且需要对它进行分析处理。一般的经济指标，随着时间的演变所形成的时间序列在先后之间总是有联系的。因此，通过对一种经济指标的“时间序列”的研究和分析，就有可能更好的了解、描述与预测这种指标的变化发展过程。这种对时间序列进行分析的目的，在于凭借对经济指标

5、作出分析统计处理和分析，称为时间序列分析对时间序列进行分析的目的，在于凭借对经济指标作出分析统计所获得的按时间变化的规律以预测未来这种预测虽然比较粗糙，但由于这种方法只需要利用过去的记录，数据易于搜集，花费不大，计算简便，容易执行，所以受到世界各国的普遍重视，成为世界各国进行经济预测的一种基本方法。在运用时间序列分析预测过程中我们通常采用的方法主要是根据一些按时间顺序排列而成的统计数据建的线性走向趋势建立线性回归模型，进行趋势预测。三、预测过程的分析工业增长值这个指标，是随着时间的演变所形成的时间序列，

6、在先后之间总是有联系的，所以我们就可以通过对广西工业增长值连续若干年的统计数据指标，通过时间序列分析的方法和根据按时间序列排列而成的广西工业增长值的统计数据分析线性走向趋势建立线性回归模型、进行趋势预测，得出广西工业增长值的预测模型并对广西未来的若干年的工业增长值作出预测。在预测过程中，我们绘制广西工业增长值的时间序列图，据此建立线性回归模型进行趋势预测。在建立出最符合广西工业增长值的预测模型后，需要对该模型进行预测和检验，检验该模型的拟合度和预测的有效性。四、建立关于广西工业增长值的预测模型回归分析就

7、是计量经济学中用来处理数据、估计和验证模型的基本方法。这种研究的步骤是：首先，要确定所研究的问题（因变量），并根据经济理论，找出与该问题相关的、有影响力的经济因素（自变量），并建立因变量与自变量的关系式（经济模型）。然后，按照科学的方法收集相应变量的实际数据。接着，根据实际数据，用回归分析方法来估计出经济模型中的参数，并进行验证。最后，对所研究的问题作出结论。4.1理论模型的建立我们先从一个简单回归模型说起。所谓简单的回归分析模型（Simpleregressionmodel），就是指两个变量的线性模型，

8、其中一个是因变量，一个是自变量。用数学公式表示就是Y=a+bX在这个等式中，Y是因变量，X是自变量，X是自己变动，Y随X的变动而变动。等式中的a和b叫做参数（系数）参数a就是截距，也就是说当X等于零时，Y的等于a。参数b是斜率，或叫变化率，也就是说，Y根据b的方向（正负号）和速度（绝对值）随X的变化而变化。在这个关系中，b的正负号表示定性的关系，既有正方向影响（Y随X的增加而增加）也有反方向影响（Y随X的增加而减少）。而b的绝对值则表示定量