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基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法_杨伟

基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法_杨伟

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时间：2019-03-03

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1、杨伟等:基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法表1ETM多光谱和全色波段的参数图像波段范围(um)空间分辨率band1:0.45–0.52band2:0.52–0.60ETM+多光谱30mband3:0.63–0.69band4:0.76–0.90band5:1.55–1.75band7:2.08–2.36ETM+全色0.52-0.9015m图5各种算法的融合图像(分别以波段4、3、2作为红、绿、蓝波段的输入)分辨率后,应该尽可能等同于原始多波段低分辨率图像;(2)每个波段的合成图图像应尽可能与相应的传感器获得的高分辨率图像相同;(3)多波段合成图像应尽可能与相应的

2、传感器获得的高分辨率多波段图像相同.为定量描述融合图像的以上性质,我们选取了如下统计指标:偏差(bias)、标准偏差(SD,standarddeviation)、均方根误差(RMSE,rootmeansquareerror)和ERGAS(来自法语erreurrelativeglobaleadimensionnelledesynthese",意即合成图像无方向性全局相对误差").各种指标的计算公式如下:√∑N2∗Dki=1(DkDk)=(N1)Dk=BLkBLk;Biask=100;SDk=100;BLkBLk√(10)√(Dk)

3、2h1∑RMSE)2RMSE=100;ERGAS=100kk;klki=1M2BLkk674

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