智能采集设备仿真平台设计与硬件实现

《智能采集设备仿真平台设计与硬件实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、谨以此论文献给在研究生学习期间给予我支持和鼓励的人们。⋯⋯陈光’!—————=———一———：●--—。智能采集设备仿真平台设计与硬件实现学位论文完成同期：竺!!!．丛指导教师签字：孙毒刍。答辩委员会成员签字：——一萋晔独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中币包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含未获得(注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空)或其他教育机构的学位或证书使J{{过的材料。与我一同工作的同志对

2、本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：髑电签字日期："件年，月蟛日学位论文版权使用授权书本学位论义作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向吲家有关部『J或机构(如中国科学技术信息研究所等)送交论文的复印件和磁髓，允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可咀将学位论文的全部或帮分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：们、钆签字日期：”1v年Y,El“日学位论文作者

3、毕业后去向工作单位：埔讯地址：导师签字：丢专毛父签字日期：mJ，年厂月1d同电话邮编智能采集设备仿真平台设计与硬件实现摘要智能采集设缶是测控系统的重要组成部分，它与：[业监删的数据采集系统是密不可分的。近年来，随着科技的发腰与进步，智能采集设备融合了计算机、通信和微电子等领域的相关技术，具备了更快、更强的数据采集和处理能力。在数据采集系统的开发中，为测试采集软件的可靠性与稳定性，应在实验室部署相关的智能采集设备。然而在实验室措建类似工业现场的采集环境．不仅会耗费大量人力物力，还会延误系统的开发周期。为提高数据

4、采集系统的实验室测试效率，本文利用嵌入式技术和仿真技术，进行了智能采集设备仿真平台的研究。本史设计的仿真平台是ur咀运行备类智能采集设各仿真程序的软艘件平台，数据采集软件和智能聚集设备通信遵循一定规约，仿真程序可模拟两者之间的通信舰约。在数据采集系统测试中，本系统能够完全代替智能设备并与，j：位机的数据采集系统通信，模拟设备∞功能来完成采集系统测试。系统采用高性能ARM芯片，具有强大的数据处理能力和丰富的通信接口，完美的实现仿真的功能。在硬忭设计中，本文将系统碗fl二的总体结构划分成串行接口、以太网接口、US

5、B接口、JTAG接口等子模块。在软件设计中，本文实现了启动引导程序、嵌入式Linux系统与文件系统在ARM硬件平台的移植。最后分析一类智能采集设备的通信协议，根据协议规约设“设备仿真软件，将仿真软件下载到平台并通过了数据采集系统与设备厂商提供采集软件的测试，验证了仿真平台的功能。本文设计的平台结合了嵌入式技术与仿真技术。研究内容主要涉及硬件电路实现，PCB制作、焊接以及系统底层软件移植。总体来税，本系统是一种嵌入式平台，经过适当改进，作为数据采集系统的测试工具可大规模应用于工业数据采集系统的开发中，具有良好的

6、发展前景。关键词：智能采集设备仿真ARM：数据采集TheDesignofintelligencecollectiondevicesSimulationplatformandHardwareimplementationAbstrac{Imcliigentacquisigondeviceisanimportantpartinthemonitoringandcontrols，stem[hesmartdeviceanddataacquisitionsystemswhichareusedforindustrialmon

7、itoringareininseparableInrecentyears．州ththedevelopmentandprogressofscieuceandtechnology,smartdeviceswhichintegratedrelatedtechnologiesfieldsofcomputer．communicationsandmicroeleclronicsmadsoonbecomestrongerandfasterindataprocessingcapabilityNowadays，avariety

8、ofnewsmalOcollectiondevicescontinuetoemergeatthesametime．theresearchersalsodevelopedamoreefficientdataacquisitionsystemInthedataacquisitionsystemdevelopmenttopic．weneeddeployedintelligentacquisitionequ