基于量化颜色空间的彩色图像检索算法

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1、第27卷第10期计算机仿真2010年10月文章编号:1006-9348(2010)10-0194-03基于量化颜色空间的彩色图像检索算法121张水利,郑秀萍,雷文礼(1.延安大学物理与电子信息学院,陕西延安716000;2.太原科技大学电子信息工程学院,山西太原030024)摘要:研究符合人的视觉特性的HSV颜色空间中,对彩色图像进行量化和再次量化处理,克服了颜色的连续性对图像检索带来的影响,将第一次量化和经过再次量化得到的结果作为图像特征。针对欧式距离在检索过程中没有考虑到色彩之间相似性的局限性,为改善图像检索性能,

2、在进行相似匹配时引入了一个色彩相似矩阵,利用直方图二次距离作为相似度量公式对彩色图像库进行检索,结果表明,利用经过再次量化得到的图像特征进行检索比仅一次量化之后得到的图像特征进行检索具有很高的鲁棒性。关键词:图像检索;颜色直方图;相似度量;空间关系;颜色空间量化中图分类号:TN9197文献标识码:BMethodofColorImageRetrievalBasedonQuantifiedColorSpace121ZHANGShui-li,ZHENGXiu-ping,LEIWen-li(1.DepartmentofPhysicalan

3、dElectronicInformation,YananUniversity,YananShanxi716000,China;2.DepartmentofElectronicInformationEngineering,Taiyuanuniversityofscienceandtechnology,TaiyuanShanxi030024,China)ABSTRACT:InHSVcolorspacethatisthebestvisualidentityofpeople,colorimagescanbequantifiedandquan

4、titativehandleagain,sotheimpactofthecontinuityofthecolorisovercomeinretrieva.ltheEuclideandistanceisusedintheretrievalofaColorimagedatabase.BecausetheEuclideandistanceinretrievalprocessdoesnottakeintoaccountsimilaritiesbetweenthecolorlimitations,andsotheintroductionofas

5、imilarcolor,matchingsimilarmatrix,usinghistogramquadraticdistanceformulaasasimilarmeasuretoachieveamoresatisfactoryresults.KEYWORDS:Imageretrieva;lCorlorhistogram;Similarmeasure;Spacerelationship;Colorspacequantified[5]色的影响,还有袁听等提出了一种加权的二次型距离来计1引言[6]算颜色集之间的相似性。本文从人眼对颜色的

6、感知心理基于内容的图像检索技术是从代表图像本身的内容入出发,选择HSV颜色空间,以量化后得到的图像颜色直方图手来检索数据库中与目标图像近似的图像,即:以图像视觉作为图像的颜色特征,考虑到颜色的连续过渡性,又改进了特征或草图作为系统检索依据,重点在于颜色、纹理、形状、颜色的量化方法,以二次划分色区间后得到的平均直方图作空间关系等视觉特征模型的构造[1]。颜色是图像非常重要为最终的颜色特征进行检索。实验证明,改进后的方法在检的视觉特征,而且颜色特征相对于其它特征来说比较容易获索性能上有了一定程度的提高。取,因此利用颜色特征进行的图像检索技术

7、受到了普遍的重2颜色特征的提取视,国内外许多学者对此进行了研究。1990年,Swain和Bal[2]lard提出了颜色检索(ColorIndex)的基本思想和算法,曹一幅彩色图像的颜色是非常丰富的。由于在数字图像奎等在文献[3]中提出了一种基于颜色的全局相似检索技中,R、G、B的取值均在0~255之间,因此,一幅真彩图像就术,张键沛等提出了一种集成彩色空间信息的图像检索方可以具有256256256种不同的颜色。这样计算量是非[4]法,金韬等利用一种颜色常量方法来减少光照度变化对颜常巨大的。因此,考虑到从人眼对色彩的分辨率来看,可

8、以发觉人眼对颜色的分辨率是有限的,即在某个范围内,人眼收稿日期:2009-06-23修回日期:2009-08-23对颜色的变化不敏感甚至无法觉察。另一方面,从图像检索194的角度来说,对颜色的要求比起人眼

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