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《基于最小二乘支持向量机和证据理论的交通数据融合》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第37卷第12期中国科学技术大学学报Vol.37,No.122007年12月JOURNALOFUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINADec.2007文章编号:025322778(2007)1221500205基于最小二乘支持向量机和证据理论的交通数据融合1,2,31,331郭璘,方廷健,叶加圣,孙丙宇(1.中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031;2.中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027;3.安徽省计算机软件工程技术研究中心,安徽合肥230088)摘要:针对基于浮动车辆数据(floatingcardata,FC
2、D)的城市道路交通信息采集系统存在的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS2SVM)和证据理论的数据融合方法,通过融合地感线圈采集的交通流量信息,提高FCD系统交通速度信息采集的准确性.利用LS2SVM回归得到速度2流量关系曲线的临界速度参数,再根据历史数据库用统计方法计算出流量2速度关联规则的可信度矩阵,在得到这些经验知识的基础上,定义了两种证据源的基本概率分配函数.最后,通过D2S证据理论对两种证据源进行数据融合,获得融合后的速度信息.实地跑车实验结果论证了融合算法的有效性和可靠性.关键词:数据融合;最小二乘支持向量机;证据理论;关联矩阵;浮动车辆数据;地感线圈
3、中图分类号:TP18文献标识码:ATrafficdatafusionwithleastsquaredSVMandevidencetheory1,2,31,331GUOLin,FANGTing2jian,YEJia2sheng,SUNBing2Yu(1.InstituteofIntelligentMachines,ChineseAcademyofSciences,Hefei230031,China;2.DepartmentofAutomation,USTC,Hefei230027,China;3.TheResearchCenterforSoftwareEngineerin
4、gTechnologyofAnhui,Hefei230088,China)Abstract:Atrafficdatafusionmethodwasproposedusingleastsquaredsupportvectormachine(LS2SVM)andevidencetheory.Twotypesoforiginaltrafficdatawerecollected.OnewasthetrafficspeedcalculatedfromFCD(floatingcarsdata)system.Theotherwasthetrafficvolumecollectedby
5、loopdetectors.Firstly,therelationshipcurvebetweentrafficspeedandtrafficvolumewasobtainedbyLS2SVMregression,andthecriticalspeedwasobtainedfromthiscurve.Accordingtotheabovecriticalspeedandtheassociationmatrixwhichconvertedtheloopdetectorpsvolumeintotrafficspeed,thebasicprobabilisticfunctio
6、nsofthetwosourcesweredefined.ThentheD2Stheorywasusedtointegratethesetwosourcesoftrafficinformationthusobtainingnewtrafficspeedinformation.Thedriving2carexperimentresultsshowtheeffectivityandreliabilityoftheproposedmethod.Keywords:datafusion;LS2SVM;evidencetheory;associationmatrix;floatin
7、gcarsdata;loopdetector收稿日期:2006207220;修回日期:2006211230基金项目:国家自然科学基金(60173050)和宁波市自然科学基金(2007A610042)资助.作者简介:郭璘,男,1978年生,博士研究生.研究方向:智能交通系统,智能信息处理.E2mail:guolin@mail.ustc.edu.cn通讯作者:方廷健,研究员.E2mail:tjfang@iim.ac.cn©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrig
