基于单台p波记录的早期地震预警方法研究

基于单台p波记录的早期地震预警方法研究

ID:34042066

大小:2.18 MB

页数:63页

时间:2019-03-03

基于单台p波记录的早期地震预警方法研究_第1页
基于单台p波记录的早期地震预警方法研究_第2页
基于单台p波记录的早期地震预警方法研究_第3页
基于单台p波记录的早期地震预警方法研究_第4页
基于单台p波记录的早期地震预警方法研究_第5页
资源描述:

《基于单台p波记录的早期地震预警方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、中国地震局兰州地震研究所硕士学位论文基于单台P波记录的早期地震预警方法研究姓名:周彦文申请学位级别:硕士专业:固体地球物理学指导教师:刘希强20080601摘要摘要本论文在前人工作的基础上,利用单台P波到达后1秒的地震波记录快速、自动测定地震参数,技术上涉及到地震事件的实时自动检测、P波初至的精确识别和快速测定地震参数。本论文一共分为四章,主要开展了以下三个方面的研究:l、基于地震信号所具有的非高斯性、非线性以及地震波的线偏振性特征并结合长短时平均比方法,提出了一种新的地震事件自动检测方法(EGLP)。以山东数字地震台网记录的40次震中距在100公里以内的3级以上地震波形资料为样

2、本,统计出EGLP检测器的触发阈值,并与传统的STA/LTA算法比较,结果表明:新方法(EGLP)具有有效抑制高斯噪声、突出地震信号,地震事件触发的准确率较高的特点。2、以AIC算法为核心,分析了AR-AIC、VAR-AIC和TOC-AIC三种方法在震相初至精确识别中的效能。研究发现,当信噪比比较高、震相初至比较清晰时,基于AR—AIC、VAR—AIC和ToC—AIC方法所测量得到的震相初至识别是吻合的;当信噪比比较低、震相初至比较模糊时,基于VAR-AIC方法识别的震相精度最高,基于AR—AIC和TOC—AIC方法所测量得到的震相初至识别结果不甚理想。3、在自动检测地震事件和P

3、波精确识别的基础上,建立了利用P波到达后1秒数据的最大振幅及P波段地震信号包络特征来反演震级和震中距的模型,基于三分向P波数据的主特征向量方法计算地震的方位角。以山东数字地震台网记录的震中距在100公里以内的41次2级以上地震波形资料为样本,反演得到了地震震级大小和地震震中位置。实验表明仅利用P波到达后1秒的数据就可以定位,并能达到一定的准确程度,虽然较传统的定位方法精确性欠佳,但与地震的速报时间相比,大大的缩短了定位时间,实现了仅用P波初至后1秒的数据可实现地震预警的可能性。关键词:地震事件自动检测;震相初至识别;快速定位:地震预警ABSTRACTAbstractInthisp

4、aper,amethodisproposedtoestimatetheearthquake’SparameterquicklybyonlyafewsecondsofPwaverecordedbyasingleseismicstation.Earthquakeeventreal—timemonitoring,determinethePwave’Sfirstarrivalandestimatetheearthquake’Sparameterquicklyarerequiredtechnically.Thispaperisconsistedoffourchapers.threeaspe

5、ctsarestudiedasfollow:1.Inthispaper,theauthorsproposeanewmethod(EGLP)ofseismiceventdetectionautomaticallywhichiSbasedonnon.fGaussian,non.1inear,seismicwavepolarizationcharacteristicsofseismicsignalandSTA/LTAmethod.BasedonfortyseismiceventsdataofShandongSeismicNetworkwhosedistancearesmallertha

6、nlOOkmandmagnitudeisgreaterthan3.0.wegottheseismiceventtriggervalue.WefoundthatnewmethodcouldsuppresstheGaussiannoiseandimprovedtheaccuracyofseismiceventdetection.2.BasedontheAICalgorithm.wecomparedthecapabilityofAR.AIC。VAR.AICandTOC.AICmethodsindeterminingthephasearrival,wefoundthatphaseside

7、ntificationareaccurateusingabovethreemethodswhentheSNRWashi2Iler,andonlyVAR.AICmethodiSbetterthanAR.AICandTOC.AICmethodstophasesidentificationwhenSNRislower.3.BasedontheseismiceventdetectionandpickingthePwavearrivalautomatically,weputforwarda

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。