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1、北京交通大学硕士学位论文基于数据仓库技术的QHSE报告系统的设计与实现姓名：李智辉申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：卢苇20060301基于数据仓库技术的QHSE报告系统的设计与实现作者：李智辉学位授予单位：北京交通大学相似文献(10条)1.学位论文尹珩数据仓库基于模型设计层面的性能设计2006一个软件系统的特性表现在它的功能性和非功能性(如性能、可靠性、安全等)两个方面。许多软件系统，尤其是在大型软件系统中，非功能性甚至是强制的要求，例如电信领域数据仓库中的性能。性能属性在保证数据仓库模
2、型建设和数据仓库系统建设的质量中扮演关键角色。但是，目前针对数据仓库性能的研究中，大多数是被动的获得可认可的查询性能指标、可用性指标和数据质量指标，缺乏系统设计，并且方法结构比较松散，很多情况下对性能的设计都是依赖于开发人员的自身素质，很容易使得功能需求实现之后而无法满足用户对性能的要求，最终必将导致模型的重复设计和系统设计的失败。因此，通过对数据仓库性能因素的仔细研究，找到一条能明确的捕捉性能需求、进行性能设计的途径，利用相应的支持工具和平台实现性能优化，对数据仓库系统的成功开发和应用具有重要的意义。
3、本文的研究目标正是，通过研究数据仓库性能属性需求的基本特征，分析并归纳电信领域数据仓库建设过程中现已掌握的性能优化设计的方法，提取其基本特征作为性能属性元信息，使用UML扩展语言来为性能建模，最终以知识库的形式，形成对数据仓库性能的整体需求描述和设计。2.期刊论文赵志升.李静.叶云龙.ZHAOZhi-sheng.LIJing.YEYun-long面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计-中国医院管理2010,30(2)医院药品的业务庞杂,数据集成与分析不完善,缺少信息全面、集成的数据仓库系统.研究医院药品
4、数据,运用"业务维度生命周期法"进行数据仓库项目的设计、开发和部署.解决的问题有:创建数据仓库总线结构.建立主题模型,使用维度建模来进行逻辑建模.数据存储的物理设计,数据转储与开发.总体逻辑结构模型设计清晰,构建方法新颖,给出一个较好的医院药品数据仓库的分析模型.3.学位论文陈元丁基于数据仓库的教务管理数据分析系统的设计2005随着信息化的飞速发展，信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要。在这样的背景下，数据仓库和数据分析技术便应运而生。所谓数据仓库，就是把
5、一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理，它是支持决策过程的，面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，它实现了从数据到信息的转变，用以支持结构式即席查询、分析报告、和管理决策过程。数据分析方法，指的是从大型的数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的，事先未知的潜在有用信息。数据分析方法的提出使人们有能力认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据分析已经和数据仓库的研究结合起来并为高级的决策服务。因此数据仓库及其相关技术的研究，自然成为信息科学学术界的热点问题。
6、本论文首先介绍了本课题的研究背景、研究内容和研究意义，论述数据仓库和联机分析处理技术的研究现状，包括它们的研究内容、常用方法及发展方向。其次，研究了数据仓库的开发原理，并对体系结构、数据组织、开发过程进行详细地阐述。详细介绍数据仓库开发过程中的模型设计技术，并分析模型设计技术的优缺点及概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计。第三，分析了基于数据仓库技术的学生信息分析系统的设计原则、设计方法和总体设计框架及模型设计。第四，详细论述从数据仓库数据库、多维数据集的构建方面设计一个基于数据仓库的高校学生信息分析
7、系统，并利用分类预测和关联规则方法对我校的部分学生信息进行了数据分析。4.学位论文杨晓文数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用2005随着信息化的飞速发展,信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要.在这样的背景下,数据仓库和数据分析技术便应运而生.数据分析方法的提出使人们有能力认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据分析已经和数据仓库的研究结合起来并为高级的决策服务.因此数据仓库及其相关技术的研究,自然成为信息科学学术界的热点问题.本论文首先介绍了
8、本课题的研究背景、研究内容和研究意义,论述数据仓库和联机分析处理技术的研究现状,包括它们的研究内容、常用方法及发展方向.其次,研究了数据仓库的开发原理,并对体系结构、数据组织、开发过程进行详细地阐述.详细介绍数据仓库开发过程中的模型设计技术,并分析模型设计技术的优缺点及概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计.第三,分析了基于数据仓库技术的学生成绩分析系统的设计原则、设计方法和总体设计框架及模型设计.第四,详细论述从数据仓库数据库、多维数据集
