基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com环境科学研究第21卷第2期ResearchofEnvironmentalSciencesVo1．21，No．2，2008基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究买买提沙吾提一，塔西甫拉提·特依拜，丁建丽，何祺胜1．新疆大学资源与环境科学学院，新疆乌鲁木齐8300462．新疆大学现代教育技术中心，新疆乌鲁木齐8300463．新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，新疆乌鲁木齐830046摘要：选择策勒绿洲作为典型的绿洲一荒漠交错带，采用LandsatETM+影像，分析了沙漠化土地的光谱特征及其波段间的相互运算，用分层分离的方法，提取了

2、沙漠化土地信息．结果表明：利用修改型土壤调整植被指数(MSAVI)，归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的亮度(Brightness)、绿度(Greenness)、湿度(Wetness)等复合识别指标，在决策树的各节点设计不同的分类器，可以划分沙漠化等级；决策树分类法可以有效地排除和避免提取地物时受多余信息的干扰及影响，其总体提取效果较好，是快速自动提取沙漠化土地信息的有效手段．关键词：决策树；沙漠化；修改型土壤调整植被指数；归一化差异水体指数；缨帽变换中图分类号：TP79，S159—3文献标识码：A文章编号：1001—6929(2008)02～0109—06Decisio

3、nTreeClassificationforExtractingInformationonSandyDesertificationLandintheSouthernTaklamakanMAMATSAWUT·～，TASHPOLATTiyip一，DINGJian1i～，HEQisheng’。1．CollegeofResourceandEnvironmentSciences，XinjiangUniversity，Urumqi830046，China2．ModemEducationalTechnologyCenter，XinjiangUniversity，Urumqi830046，China3．

4、MinistryofEducationKeyLaboratoryofOasisEcology，XinjiangUniversity，Ummqi830046，ChinaAbstract：AdecisiontreeclassifierWasusedfordesertifiedlandclassificationusingLandsatETM+dataforaCeleOasis，atypicalecotoneinthesouthofTaklamakan．Thedecisiontreeclassifcationalgorithmwasdevelopedwiththeanalysisofthesp

5、ectrumreflectingthecharacteristicofvariousrangesofdeseaifiedlandsandtheintegratedfeaturesofTMimagedata．EachnodeofthetreeisassociatedwithMSAVI，NDWIandtheBrightness，Greenness，Wetnessofthesoil．Theresultssuggestthatthedecisiontreeclassifierperformswel，andcoulddecreaseandavoidsomeoftheinterferencewhil

6、eextractingtheinformationondesertifiedlands．Thedecisiontreeclassifermethodcouldserveasanefectivemeasureforautomaticalyextractinginformationondesertifiedlands．Keywords：deseaificationland；decisiontree；MSAVI；NDWI；K—TTransformation沙漠化(SandyDesertification)是荒漠化产、生活设施的损坏及人畜的伤亡，称为沙漠化灾(Desertification)的主

7、要类型之一，沙漠化是干旱、半害．遥感技术以信息量大、观测范围广、精度高、干旱及部分半湿润地区由于人地关系不协调所造成速度快以及实时性和动态性等特点，为开展沙漠化的以风沙活动为主要标志的土地退化⋯．土地退化土地监测和评估提供了有效手段．造成对自然环境、人工环境及社会环境的破坏，对生利用遥感手段提取沙漠化土地信息已经取得了一定的成效．王周龙通过选取训练样区，利用地收稿日期：2007—05—24修订日期：2007—09一l8物的光谱特性进