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1、第23卷第5期小型微型计算机系统Vol123No152002年5月MINI-MICROSYSTEMMay2002文章编号:100021220(2002)0520544204基于内容的图像搜索的算法模型与分布式Web方案何楚王思贤廖孟扬(武汉大学电子信息学院通信工程系,湖北武汉430072)摘要:本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型,并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案:后台采用Robot程序获取Internet上图像数据并存储URL,在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库;前台采用基于浏览器的Web查询页面实现与用户的交互并获取
2、查询信息,通过ASP和DHTML与后台的特征库进行匹配以实现地址和相应图标的返回结果显示.文章最后为对引入XML,COMöDCOM和移动Agent技术以克服上述方案中存在的局限性的最终分布式方案进行了概要设计和分析.以上模型和方案均已在医疗信息化和远程医疗工程中建立的海量医学图像数据库上得到了应用.关键词:基于内容的图像归档与查询;WWW;分布式中图分类号:TP391文献标识码:A1引言生物医学图像的急骤增加.基于内容的归档和查询对于医学图像数据库及在此基础上的辅助诊断和教学也具有较大意随着多媒体特别是图像信息成为今天计算机应用和处理义,如对于大部分医生,如果可以快速的通过
3、示例找出同一或对象的核心,图像数据库规模和复杂程度急剧增加.图像具有相近部位过去已确诊的图像进行对照,将有利于他们的诊断与传统文本信息不同的特点,每一幅图像都内涵丰富,包含巨的可信度和准确性.作为一种方法,较文字标识具有的较大的大的信息量,这样使得一幅图像可以从多方面理解不像文本优越性:首先,正如我们前面所说,基于关键词的查询受到文那样有相对明确而客观的语义信息.因此人们希望针对图像本语义过于单一和客观确定性的干扰,如我们标记了部位是的自身特点进行智能化、可视化和一体化地管理,以更好地表按头部,当按脑部查询时就得不到相应的结果.而基于内容的示图像信息和利用图像知识,使图像数
4、据库在指导人们的行查询的灵活性、容错性要好的多.其次人工标记精度的稍微增动,为人们提供辅助决策、辅助设计等领域发挥更大的作用.加需要极大地增大工作量,这将严重影响放射科医生参与的归档和查询技术是数据库中最基本也是最重要的技术.积极性和方案的可行性.最后人为标记是有限度的,如对于位一般数据库通常都支持基于文本(关键词或描述性文本)置的表示通常只能到部位一级,对于基于内容的查询,一旦算的查询方式.如果简单的将其应用于图像数据库中,一般是人法确定后,就可以根据需要自动找到所需图像,并根据对精确工利用文本特征如文件名、标题、关键词用于注解、注释和归度的要求达到不同级别.档图像,检索
5、时指明并根据这些文本特征进行图像检索.但这目前,国际上对基于图像内容的检索技术进行了大量研种方式必然产生用户描述具有的较强的准确性和规范性与图究,取得了一定成果,一些原型系统已经发布在Internet像信息理解的多向性、不确定性以及人工对图像进行的描述上〔1,2,3〕.如IBMAlmaden研究中心开发的基于内容查询系统具有的相对主观性、局限性和不确定性之间的矛盾;另外人工QBIC(QueryByImageContent),它可以对图像、视频、文本建立索引极其费时,在很多场合从时间复杂度上说是根本不和语音进行检索;美国哥伦比亚大学电子工程系与电信研究可行的.因此现在人们在要
6、求对图像进行存储以及基于关键中心图像和高级电视实验室共同研究出了一种在WWW上字的检索的同时,希望能对图像内容进行自动语义分析、表使用的基于内容的图像ö视频检索系统VisualSEEK;其他还达、归档和检索,即基于图像内容的归档与查询.通常认为这有美加洲大学伯克利分校与加洲水资源部合作进行了是对于图像数据库一种更为有效的方法,已成为图像数据库Chabot计划,以便对水资源部的大量图像提供基于内容查询的一个重要特征.在医疗领域,各类医学图像(CT、MRI、核医的有效手段;希腊克利特大学医学信息系统实验室集成在该学成像、超声扫描显像等等)已成为现代医疗中的一门基础性所研制的Te
7、lePACS系统中的针对医学图像的I2C(Image诊断技术,医学成像设备几乎在所有的医院得到运用;医生对IndexingbyContent)系统;Nogoya大学的SketchDatabase病情的诊断越来越依赖于医学图像所提供的信息;随着无胶系统从心脏X光图像数据库中抽取抽象的部分,称之为草图片方式的数字化图像在临床诊断中的运用成为可能,它由于(Sketch),以草图作为一种图像键,从图像库中查询所需图其较传统图像无法比拟的优越性而成为医学发展的一种趋像,两幅图像的相似度以其草图的相似度来衡量.它们大多基势.这
