基于并行模拟退火算法的时移地震反演

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1、第五部分自然计算与应用基于并行模拟退火算法的时移地震反演刘其成’,2，陈小宏‘，李景叶’(1中国石油大学资源与信息学院，北京102249,Email:ytliugc@163.com;2烟台大学计算机学院，烟台264005)摘要:以Boltzmann-Gibbs统计理论为基础，采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，选用改进的接收概率公式，并在实际计算中设置记忆器，记忆搜索到的最好结果，得到适合时移地震反演的模拟退火算法。研究了模拟退火算法的适合时移地震反演的并行策略，给出了基于Agent的区域分解并行方法。采用的算法有较好的杭嗓能力，反演结果稳定性好，精度高，较

2、好地实现了时移地震中较小波阻抗变化的反演。关键词:模拟退火;并行;反演;区域分解;AgentInversionofTime-lapseSeismicDataBasedonParallelSimulatedAnnealingAlgorithmLIUQi-cheng1,2,CHENXiao-hongl,“Jing-yel(1SchoolofNaturalResourcesandInformationTechnology,UniversityofPetroleum,Beijing102249,Email:ytliugc@163.com;2SchoolofComputerScien

3、ceandTechnology,UniversityofYantai,Yantai264005)Abstract:Inthispaper,adisturbedmodelisderivedfromtemperature-dependentpseudoCauchydistributionusingthegeneralizedBoltzmann-Gibbsstatistics.Themodifiedformulaefordeterminingtheacceptanceprobabilityandthememoryforthebestsolutionthenformedthealg

4、orithm.Theparallelstrategyofsimulatedannealingalgorithmsuitablefortheinversionofthetime-lapseseismicisstudied,andtheparallelmethodofdomaindecompositionbasedonAgentisgiven.Thetentativecalculationofthetheoreticalmodelprovesthatthemethodinthispaperhasgoodnoiseimmunityanditcanobtainlitleimpeda

5、ncechangefromtime-lapseseismicdata.Theresultshavegoodstabilityandsatisfactoryprecision.Keywords:SimulatedAnnealingAlgorithm,Parallel;Inversion,DomainDecomposition,Agent的重要工具，在油藏描述和油藏监测中具有重要作用。1引言根据计算方法的不同，可以将反演分为线性反演和非线性反演，其中模拟退火法(simulated时移地震油藏监测技术是在油藏生产过程中，annealing简称SA)是一种非线性反演方法。同时，在同

6、一油气田不同的时间重复进行地震测量，地震模拟退火法是一种全局最优化算法，其优点是不需响应随时间的变化可以表征油藏性质的变化，通过要求目标函数的偏导数及解大型矩阵方程组，即能特殊的时移地震处理技术，差异分析技术和计算机找到全局最优解，而且易于加入约束条件。这种方技术来描述油藏内部物性参数的变化和追踪流体前法避免了线性化反演结果强烈依赖于初始模型的选缘。地震波阻抗反演是进行地层层间属性定量解释取，而导致解陷入局部极值的情况。荃金项目:国家自然科学基金项目(No.49974030,No.40174037)。作者简介:刘其成(1970-)，男，中国石油大学(北京)资源与信息学院博士

7、研究生，烟台大学计算机学院讲师，研究方向为分布式并行计算，计算智能。陈小宏(1962-)，男，博士，中国石油大学(北京)资源与信息学院教授，博士研究生导师。2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议论文集本文改进了模拟退火算法，将其用于时移地震Z,=艺exp(一”E;)(7)波阻抗反演，取得了良好的效果。并研究了所提出闷的模拟退火算法的并行策略，给出了基于Agent的E*为系统能量函数，式(6).(7)为常规模拟退火区域分解并行方法。算法的理论基础。由(4)可给出接收概率计算公式:P=I1-(1-h)DE/TI'