基于混沌优化理论的电力控制系统设计与优化研究

《基于混沌优化理论的电力控制系统设计与优化研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、北京交通大学硕士学位论文基于混沌优化理论的电力控制系统设计与优化研究姓名：姜妍申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：王爽心20061201中文摘要混沌现象普遍存在，它揭示了非线性科学的共同属性：有序性和无序性的统一，确定性和随机性的统一。近年来，随着对混沌理论研究的不断深入，如何应用混沌理论解决工程实际问题已成为国内外关注的学术热点。本论文在对混沌理论进行初步探讨的基础上，针对五种混沌优化算法做了详细的分析，并将其在电力控制领域一些典型系统中的应用微了比较深入的研究和验证，从而揭示了混沌理

2、论在工程应用中的美好前景。本论文主要开展了以下几个方面的研究工作：1．深入分析和研究了三种典型混沌系统和两种混沌优化算法，在此基础上，提出了三种改进型的混沌优化策略，通过数值仿真对上述五种算法的性能作了详细的分析和比较。2．针对单变量控制系统，以水轮机调节系统为例，运用二次载波的混沌优化方法对单神经元自适应PD控制器的参数进行寻优i以汽轮机调节系统为例，提出了基于加速变尺度混合混沌优化算法的模糊免疫PD控制策略。仿真结果表明算法简单实用，性能良好，是解决非线性优化问题的一种有效途径。3，针对复杂的

3、多变量协调控制系统，提出了将基于退火策略的改进变尺度混沌优化算法用于对角递归神经网络PD控制器参数整定的优化策略。结果表明此算法能够有效地改善系统的控制品质。4．在电力系统动态负荷模型的参数辨识中引入混沌随机优化算法，结果表明此方法准确有效。这些工作拓宽了混沌优化的应用领域，同时也显示了混沌优化算法在实际应用中的有效性和实用性。关键词：混沌优化；电力控制系统；控制器设计；参数辨识分类号：0415．5；TP273北京交通大学硕士学位论文ABSTRACTThereliesabehaviorbetwee

4、nrigidregul撕tyandralldoIllllessbasedonpurechallce．ItcalIsachaoticsystem，orchaosforshort．hlrec饥tyears，wimtheresearchofchaostheory，itsapplicationhasbecomeoneofimportantissuesandforef如ntprojects．chaosareshowntohavegreatfutureintheejlgineering印plic“onsbyt

5、hedetailedanalySisoffiVelypesofchaos印timizationmethods，andthethorou曲studyandexperimentsofitsapplicationsinmefieldsofpowercOntmlsystems．ThemaincomributionsofthisdissertationareasfblIows：1．Basedonthede印eranalysis锄dresearcht11reetypicalchaossystemsandt、v

6、o矗ndsofchaosoptimizationmethods，fhreetypesofimproVedchaosoptimizationstrate鸢esareproposed。Throughquarnitativesimulation，theperfomallcesofabove-mentionedalgorit}lInsareinvestigatedaJldcomparedforitsnextstepapplication．2．AimedatsinglevadablecontrolsySte

7、m，taI(ethehydroturbinegoVenlingsystemaSanex卸叩le，twiceca玎ierchaosoptimizationmethodisappliedtooptimalparameterdesignofsingleneuronPIDadaptiVecontroller-1．aketheturbinegovemingsystemforex锄ple，anewchaosoptimizationalgorithmwhichmixesstepped—upchaosoptimi

8、zationalgorithmandmmatiVescalestrategyisproposed，whichcanspeeduptheparametersoptimumsearchofthefuzz卜immune—PIDcontroller_Simulationrcsultsdemonstratematmesemetllodsaresimpleandeasytoimplement，andaree虢ctivefornonlinearoptimizafionprDblem．3．Forc